随着我们从“内容为王”进入“数据为王”时代,合适的商业智能工具可以使数据更易于管理、存储、维护和分类,帮助企业有效地做出决策。这么多的BI工具,究竟应该选择哪个呢?大家一起来看看bi分析工具是什么,怎么用。
商业智能分析工具,即BI工具,是指使用一组方法和技术来准备、呈现和帮助分析数据的工具。把企业现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务决策。此处所述数据包括来自企业业务系统、企业所在行业和竞争对手的订单、库存、交易账户、客户和供应商等数据,以及来自企业所在的其他外部环境的数据。
可将BI工具视为一个收集、管理和分析商业信息的过程,旨在使企业的各级决策者获得知识或洞察力,促使他们做出更有利于企业的决策。一般的BI工具包括数据仓库,联机分析处理,数据挖掘,数据备份和恢复等,涉及到软件,硬件,咨询服务和应用等方面。
因此,把BI工具看作是解决方案应该更加恰当。这个BI工具的关键是从企业不同系统的数据中提取有用的数据并对其进行处理,以确保数据的正确性,然后抽取(Extraction)、转换(Transformation)和装载(Load),即ETL过程,整合到一个企业级的数据仓库中,得到一个企业数据的全局视图,在这个视图的基础上,通过适当的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等手段分析和处理数据(此时,信息被转化成知识,用来帮助决策),最后把知识呈现给管理者,为管理者的决策提供支持。
BI工具能够实现复杂报表的展示与查询。
BI工具支持数据采集与补录。通过表单填报、表格填报实现数据的采集与补录,支持添加校验及流程审批,可保障数据完整性,提升数据分析质量,也可轻松打造采集与分析一体化的业务应用系统。
BI工具可以进行数据处理。
BI工具可以实现自助式分析。完全面向业务人员的敏捷BI分析功能。系统自动建模,通过鼠标拖拽维度和指标,即可实现数据看板、Word报告、PPT报告等数据分析结果,实现业务驱动的数据分析模式。
BI工具支持移动终端在线办公。通过移动端实现数据的采集与分析应用,用户可以选择移动端APP来对数据进行浏览和分析,实现移动采集、分析、审批一站式办公。
当然,BI工具的作用不只上面所述的5个方面,笔者只是挑选了其中比较常用的几个,想要了解更多的功能作用,可以申请试用其他BI工具,届时,你将会对BI工具有一个全面的认识。
同时也存在一些不足,比如没有数据采集、平台管控等功能,不适合作为统一的企业数据分析门户,只能作为部门级的业务分析工具;不能做复杂报表,面对中国式的复杂报表,如格子报表、子母报表这些,Tableau为代表的国外BI平台基本上都没办法实现,这是舶来软件的天生硬伤。
服务方面,Tableau仅在上海设有办事处,实施部署基本依靠代理商(采购过BI产品的都知道,由原厂进行实施服务有多重要),同时产品价格比较高。以上缺点扣分30。
合计65分。
可视化方面,效果样式单一,像玫瑰图、流向地图、词云图、多层饼图都不支持,好在有一个扩展商场作为弥补。勉强不扣分。
当然,PowerBI的劣势也很明显,一个是只能支持Windows系统,另一个是指标计算需要依靠自己梳理复杂的逻辑,然后敲公式,学习成本高,对于技术小白很不友好。此外和Tebleau一样,也存在本土化不够、服务不完善的问题。缺点扣分20分。
合计75分。
以前说到上BI,很多人会认为选国外的更好,毕竟国外BI厂商起步早,技术成熟。现在则不然,这些年在数字化转型和国产化替代浪潮下,国内BI厂商发展非常迅猛,有的厂商在产品上已经不输国外了,在本土化和服务上更是能甩国外厂商几条街。
比如国产的FineBI,多年蝉联BI市场占有率第一,即便是SAP、IBM、微软这样的巨头也要屈居其后,可以说扛起了BI国产化大旗,我朋友圈里很多大厂数据分析师也在用。
FineBI是帆软旗下的自助式分析BI工具,集数据链接、数据处理、可视化分析展现于一体,产品性能和Tableau接近,扛得住大数据运算,甚至能实现亿级数据秒级响应。同时FineBI在企业级数据管控上做的很到位,无论面向部门还是企业都是非常适用的。
FineBI简单易上手,对非技术小白十分友好,一般只需要由IT部门进行基础的数据准备,然后业务部门就可以进行自助式分析了。在可视化方面,FineBI内置了非常多精美图表样式,同时支持第三方图表插件。
因为是本土厂商,FineBI在整个销售、实施和服务的流程都由原厂服务,而不是通过代理商或者其他第三方的机构。为了提高服务质量,官方还搭建了一个用户社区,既有丰富的学习资源,也有非常活跃的答疑交流氛围,可以说是相当良心了。以上优点加分90分。
FineBI几乎没有硬伤,不过在细微操作上仍有值得改进的地方,扣个5分。
合计85分。
Quick BI是阿里旗下的一款BI服务平台。主要优势是:使用成本很低;能够对海量数据进行实时在线分析,无需提前进行大量的数据预处理;拖拽式操作,简单便捷,学习成本较低。以上优点加80分。
Quick BI也存在很多槽点,如数据准备或数据建模能力较差,无法在BI中完成建模,通常需依赖阿里云上的开发工具,如Dataphin建模+QuickBI展示。在可视化方面,Quick BI支持的图表样式和可视化效果不够丰富,数据大屏做的也很差,同时Quick BI不支持在移动端编辑。这些槽点扣30分。
合计50分。
其实我认为Quick BI定位更像是阿里云体系下的一款前端图表制作和展示的工具,需要和许多工具搭配使用,并不是一款全面的BI工具。
国外传统型BI的代表,现为SAP公司收购。属于重型BI,产品的模块组成和使用都非常复杂,学习难度非常大,业务人员想要实现自助分析基本不可能。
这款产品在国内成功案例不多,在国内以产品销售为主,行业经验积累薄弱;实施周期通常在3~6个月,且国内大多以软件商实施代理,培训和服务做的不好;价格方面也比较夸张。
综合评分50。
传统BI工具中最被广泛使用的一款,现已被IBM收购。主要优势在于拥有强大的数据库平台、在数据管理、数据整合以及中间件领域专业功底深厚。优点加80分。
不足之处在于,因为是手工建模,一旦需求变化需要重新建模,学习要求较高,可视化能力较差,不够美观;价格和维护成本都很高,服务不如本土厂商,性价比不高。缺点扣25分。
合计55分。
最后做个总结,根据以上对国内主流BI工具的分析,整体来看,FineBI属于第一梯队,Tebleau、PowerBI属于第二梯队,Quick BI、SAP BO、IBM Cognos 属于第三梯队。
当然每个公司需要的功能侧重点不同,具体怎么选择还需要结合自身企业的业务需要来!有兴趣不妨先去试用起来自己对比一下。以上就是小编为您介绍的bi分析工具是什么,怎么用的相关介绍,希望对您有所帮助。
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文章标题: “数据为王”时代下bi分析工具是什么,怎用么?
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