未来十年人工智能的发展趋势

       近些年来，全球的健康、贸易、经济、文化、政治和科技领域，无不发生着深刻的变化。人工智能技术得到了长足的发展，但也留下许多问题有待解决。那么，未来10年AI技术将会如何发展呢？大家和小编一起来看看吧。

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未来10年人工智能发展趋

数据的发展趋势

       AI技术需要的不仅仅是原始数据，很多还需要标注数据。标注数据可分为自动标注、半自动标注、人工标注3个类别。那么，标注数据未来的趋势会是怎样的？数据量本身不会限制AI技术，但是人工标注的成本与规模很可能成为限制AI技术发展的因素，这将倒逼AI技术从算法和技术本身有所突破，有效解决对数据特别是人工标注数据的依赖。

算力

算力对于AI技术，如同厨房灶台对于美味佳肴一样，本质是一种基础设施的支撑。算力指的是实现AI系统所需要的硬件计算能力。半导体计算类芯片的发展是AI算力的根本源动力，好消息是，虽然半导体行业发展有起有落，并一直伴随着是否可持续性的怀疑，但是半导体行业著名的“摩尔定律”已经经受住了120年考验，相信未来5-10年依然能够平稳发展。

算法

       现在我们来分析算法。AI算法对于人工智能，就是厨师与美味佳肴的关系。过去10年AI的发展，数据和算力都起到了很好的辅助作用，但是不可否认的是，基于深度学习的算法结合其应用取得的性能突破，是AI技术在2020年取得里程碑式发展阶段的重要原因。那么，AI算法在未来的发展趋势是什么呢？这个问题是学术界、工业界集中讨论的核心问题之一，一个普遍的共识是，延续过去10年AI技术的发展，得益于深度学习，但是此路径发展带来的算力问题，较难持续。

       对于人工智能技术过去10年发展取得的成就，有人归因于数据，也有人归因于算力。未来人工智能技术发展，核心驱动力仍是公众的重要关注点。以上就是小编为大家带来的人工智能未来十年发展预测，希望对大家有所帮助。