BI这是一套完整的解决方案,可以将来自企业的不同业务系统的数据,提取有用的数据进行整合和清理,在保证数据正确性的同时进行数据分析和处理,使用适当的查询和分析工具快速准确地为企业提供报告显示和分析,为企业提供决策支持。下面就由小编为您介绍一下商业智能公司是干什么的?
商业智能公司是干什么的?
其实,企业内部有大量的机会可以通过优化业务流程和集中决策来节省资金。在业务遭遇大挫折时,商业智能BI能带来一线曙光,产出显著的投资回报率ROI。例如,阿尔伯克基市的就业者使用商业智能BI软件来识别机会以减少使用手机通话,加班及其他营运开支,三年期间为这个城市节省了200万美元。
同样地,在商业智能BI工具的帮助下,丰田汽车公司意识到对它的运货商双倍地付费,于2000年总数达812,000美元。利用商业智能BI来揭示业务流程中存在的缺陷的企业,与仅用商业智能BI来监控会发生什么事情的企业相比,在成功的竞争中处于更有利的地位。商业智能BI在企业中的应用主要表现在如下3个方面:
1.可视化报表的展现
在BI中,使用柱状图、饼状图、折线图、二维表格等图形可视化的方式将企业日常的业务数据(财务、供应链、人力、运营、市场、销售、产品等)全面展现出来,再通过各种数据分析维度筛选、关联、跳转、钻取等方式查看各类业务指标。
这个层次的可视化报表分析就是一种呈现,让用户对日常的业务有一个清晰、直接、准确的认知,同时解放了业务人员手工利用Excel的各种函数做汇总分析、制图的工作,提高了工作效率。比如,财务部门会关心今年的营业收入、目标完成率、营业毛利润率、净资产收益率等;销售部门会关心销售金额、订单数量、销售毛利、回款率等;采购部门会关心采购入库金额、退货情况、应付账款等等。
2.数据的“异常”分析
数据的异常分析利用的是对比分析法。业务人员通过可视化报表呈现,如果发现了一些数据指标反映出来的情况超出了日常经验判断。这时就需要要对这些 "异常" 数据进行有目的的分析,通过相关联的维度、指标使用钻取、关联等分析方式探索出可能存在的原因。
例如,一个网站或产品,正常情况下每个月的平均用户注册量是10万左右。但是发现在今年的 8 月份,会员注册量达到了 23 万,这就是一种 "异常",远远超过经验判断和预期。这时我们就要去分析判断是因为市场部门的推广,还是做了大型促销活动导致的。
当然除了正向的异常,也有可能出现负向“异常”,比如注册量只有5万,这时也是需要我们通过分析找到原因,并在以后避免发生类似的情况。
最终业务人员通过一次或者多次的维度和指标图表构建,逐步形成了一种比较可靠的、固化的分析模型。这个阶段的业务人员不再是被动接受来自图表中反映的信息,而是通过"异常"数据来定位到背后的一个业务问题,数据和业务在这个层次开始有了直接对应关系,这时可以利用数据图表之间的逻辑性关系寻找解决方法,提高企业的经营效率。
3.业务建模分析
业务建模分析通常是由精通业务的业务人员提出,通过合理的建模找出业务中可能存在的问题,将其反映在可视化报表上,并最后要回归到业务,形成决策并不断优化的一个过程。
简单地说,业务建模也可以理解为业务分析的逻辑思维模型,只是有效地组织它们来验证我们对业务分析的逻辑判断。它可以由一个或多个图表组成,也可以由一组或多组数据图表支持,并根据企业的业务模型来确定。以上就是小编为您介绍的商业智能公司是干什么的?
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