NBA相关数据分析

       在这一部分，以下内容都是自己探索的，可能有不准确或错误的地方，如果你发现了，请及时帮助指出。我们不谈论数据的过去和现在的生活，直接谈论什么数据，以及如何获这些数据。下面就由小编为您介绍一下NBA相关数据分析，让我们一起来看看吧！

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NBA相关数据分析

一，NBA官网有哪些数据？

1.基本基础数据和高级数据，包括个人、团队、赛季、分区、历史、选秀、单场比赛、系列比赛等。这部分数据可以直接在官方网站主页上找到，内容很多，这里不一一讨论，只要你有耐心和毅力，想检查什么数据指的不是问题。

2.投篮数据（shotlog），这部分记录了每次投篮的投篮点、投篮区域、进与否、投篮方式、三分或两分等。它是我们研究绘制球员和球队投篮分布图的重要数据来源。数据获取方法是在官方网站右上角找到“jumpto”，然后点击“shotchartsearch”跳转以下界面，输入你想要找到的球员。

       当然，这是一种获得单一球员的方法。如果你想获得大量球员和球队的数据，你必须使用我上一期提到的查看json获取修改键值的方法。

3.比赛的gamelog，详细记录了每场比赛发生的几乎所有事情，包括跳球、盖帽、投篮、篮板、失误。。。等等，可以理解为“数据版”文本直播。对于比赛中的所有事件，球员都被量化成数值，便于存储和研究。

        playbyplay是所有数据的祖先，几乎所有的数据都可以通过playbyplay统计推演，无论是基础还是高阶。但同样，单场比赛。playbyplay研究价值不是很大，不积小流就不能成江海，只有数据量大了才会突出价值。获取海量数据的方法仍与上述相同。

       我不知道官方网站上是否有我还没有找到的数据，但使用以上三个数据，基本上可以是不可战胜的，是的，是如此疯狂的无敌diaozhatian，当然了shotlog和gamelog有些数据也隐藏着json在文件中，这部分在网页上是看不见的，比如shotlog中间的投篮坐标。

二、如何开展研究？

      这是一个棘手的问题。任何自然科学研究都是基于数值的，NBA有很多价值，比如得分、篮板等，但这些对于研究来说远远不够，要建立一个万物皆数的体系，研究才会顺利，NBA早就做到了！

1.球员（playerID），球队（teamID），比赛场次（gameID）等等，给予唯一的值ID。

2.篮板、投篮、跳球等。在比赛中给出一个单一的值作为事件记录，并记录不同事件在球场上的坐标。

     以上两个数值记录为保证，NBA场上几乎每件事都可以被数值记录。

三，后续

1.获取海量数据最终落在这个问题上。单场比赛或者某个人球队的数据不是气候，获取海量数据的唯一方法就是爬虫。我在最后一篇文章中快速获取方法NBA官网数据的必杀技文章中提到，要学会找到json存储数据链接，然后通过更改键值来分析。

2.数据分析和可视化，不是你随便列几个和几个，NBA相关数据叫NBA数据分析。

      数据分析是指用适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析，并对其进行总结、理解和消化，从而最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是对数据进行详细研究和总结的过程，以提取有用的信息并形成结论。以上就是小编为您介绍的NBA相关数据分析。