如何利用软件做bi数据可视化？
20年病毒来在世界范围内肆虐，不仅对各国经济造成沉重打击，更对全球人民的生命安全造成了极大威胁，新冠病毒已成为全球人民谈论的颜色变化的病毒。在这种不利的形势下，中国人民众志成城，在成功防范新冠军级病毒的情况下，率先实现了经济生活正常化。21年，是中国经济增长的关键一年，在全球技术封锁下，本土化自主的浪潮风起云涌，与数据有关的技术更为关键，毕竟，得数据者得天下。那么，如何利用软件做bi数据可视化？并且小编在这里为您罗列一下21年最佳数据可视化的BI工具。
一、利用BI软件做数据可视化的常用工具
1. 帆软
提到数据可视化工具，不得不提老大哥帆软。帆软的工具分为FineReport和FineBI。FineReport为报表类工具，FineBI为接近大屏类的工具。
是否开源：闭源。
运营模式：产品型，售卖license等。
设计模式：通过后端设计模板的模式发布至前端，然后前端渲染展示，有一定的技术门槛，需要专门的技术人员运维。
修改便利性：需要专业的人员修改模板。
后期可复用性：如果有专门的人员运维，比较的便利。
是否自主可控：无源码，工具类，半自主可控，可以通过模板化的概念，修改展示元素
运行环境：windows，linux
2. 数字冰雹
数字冰雹是专业做数字大屏的厂商，其效果非常酷炫，如果说数字冰雹是排名第二，没人敢说自己是第一，数字冰雹这块的显示效果确实非常独到，而且其也是微软的合作伙伴，能够调用微软的一些底层代码来实现炫酷的效果。
是否开源：闭源。
运营模式：传统项目型。
设计模式：项目型，用户不涉及。
可修改便利性：用户本身无法修改。
后期可复用性：无。
是否自主可控：无源码，非自主可控
运行环境：windows
3.蛛网时代
数据可视化新锐厂商，产品类厂商。其产品非常开放，并且开源，采用的多是目前最常见的、最流行的技术，易于大众掌握和二次开发。旗下主要产品为云蛛系统，包含主要的AutoBI和DataView等产品线，AutoBI为报表类工具，DataView为大屏类工具。
是否开源：开源。
运营模式：工具售卖并且可以定制化，一次性买断，后期永久免费并且免费升级。
设计模式：分体式BI，模块化的模式，摒弃传统的页面模板。所见即所得模式，用户可以直接在当前浏览器里直接进行调整，抛弃过去后台模板化概念，此模式可以做到用户需求变化有多快，响应就有多快。并采用主题模式，将页面css，html，js等与产品剥离，将css，html，js放在主题之中，用户可以像设计静态页面一样设计主题，从而达到用户个性化页面完全套用到产品之中。
可修改便利性：用户随意修改。
后期可复用性：超强复用性，用户随意在线创建功能页面，并可以将以前的组件反复复用，此处为组件级复用设计，而非大多数的页面级模板化概念，粒度更细，用户调整更加便捷。
是否自主可控：提供工具源代码，用户完全自主可控，甚至可以基于此二次开发。而且完全国产化的模式，支持中标麒麟操作系统，FT芯片，以及国产达梦数据库等等。
运行环境：windows，linux。
4.润乾
数据可视化老牌厂商。产品和帆软有些像，在报表方面，有很深的造诣。其产品和运营模式等和帆软基本一致。
二、利用BI软件做数据可视化的操作路径
如今的企业可以获取的数据量之大是前所未有的，然而大部分的信息却并未加以善用。根据专业调研公司Forrester的调查数据显示，平均每一家企业都约有60%到73%的数据未能用于分析。
换言之，大多数机构错失了许多有关其业务、客户以及市场的潜在洞见。
不过，可用数据的不断增加也有可能会使数据分析变得更复杂，加大了企业管理、处理以及解读这些信息的难度。
电子表格以及其他传统报告工具仍有其存在价值。不过，现代化BI应用程序的出现，让以前可能需要花上数天时间钻研数据，却依然会错失某些重要的专业洞察，变得唾手可得。
当然，所获洞察的优劣取决于用于分析的数据本身，一旦你获得了有效数据，新一代BI应用程序就可以帮助你更轻松地分析并应用这些信息。
我们以Microsoft Power BI为例来说明，这是一款较易使用的BI工具，分为基于云技术的收费版和免费的桌面版。
1.连接数据
使用Powe BI的第一步就是加载数据。这步操作非常简单，比如加载一个Excel文件或其他格式的数据文件，它也可以连接在线数据库，包括Salesforce、Google Analytics以及QuickBooks Online以获取实时专业洞察。
你还可以向一个数据项目添加多个数据来源，例如，可以同时包含来自会计软件和客户关系管理（CRM）系统的数据。
2.合并和调整数据
为了合并来自两个或两个以上应用程序的数据，你可能需要通过Power BI的查询编辑器（Query Editor）来修改字段名并进行其他调整，其操作方式与Microsoft Excel或Access中的查询类似。你还可以通过它“调整”数据，从加载的数据表中删除数据列或筛选数据行。
想要建立复杂的数据模型的分析师可以加载来自多个数据源的数据并创建不同数据表之间的关系，这步操作就像在Access中做的一样。Power BI还支持数据分析表达式（DAX）：可用于计算的函数、运算符以及常量的公式集合，类似于Excel。
3.创建可视化效果
Power BI与Excel以及其他数据报表工具的关键不同之处在于它强大的数据呈现方式。它提供多种数据可视化效果，从简单的条形图、饼图到地图、散点图，不一而足。你还可以添加KPI（关键绩效指标），简单地显示年初至今的经营数据以及预算等值。
可视化效果也可以是交互式的，这对展现地图以及复杂图表来说是一项重要的功能，因为你可以放大特定区域，以查看数据点。
在Power BI的可视化区域有一个“分析”窗格。这个强大的工具可以让你通过“动态参考行”在可视化效果中分析数据并建模。例如，你可以在销售条形图中迅速查看最小值、最大值以及平均值。其中甚至还有一项预测功能，可以根据历史数据和其他变量来确定可能的未来趋势。
选择正确的可视化效果是获取最佳洞察的关键，McCandless在其《Information is Beautiful》的博客中提供了这方面的绝佳范例。
报表和仪表板
每个创建的可视化效果都会添加到报表中，但你还可以将某个可视化效果或者整个报表固定到仪表板上，仪表板是BI应用程序的一项重要功能。
通过仪表板可以快速查看最新和最重要的趋势以及KPI。Power BI还允许你针对不同需求或人群创建多个仪表板。
Power BI之外的其他选择
我们刚刚浅显地介绍了Power BI的部分功能，但它并不是唯一提供可视化效果的BI应用程序。你完全可以考虑或者尝试使用其他应用程序，因为它们的使用方法和呈现效果不尽相同。
另外一个大家熟知的BI应用程序就是Tableau。Tableau推出已有一段时间，目前已发展成为一款强大的BI工具，可提供多种可视化效果以及先进的实时预测分析。
Qlik针对不同的业务需求提供一系列可视化效果和分析工具，极其适合一般企业用户。
对于想要用户界面友好的Web可视化应用程序的小型企业，Zoho Analytics值得一试。另一方面，Plotly的Dash和Chart Studio则面向想要创建功能丰富的分析Web应用程序和可视化效果的开发人员和企业。
BI领域还有许多其他应用程序可满足各种需求，包括IBM的Cognos Analytics、Salesforce的Einstein Analytics、SAS的BI solutions、SAP的BusinessObjects、Sisense、ThoughtSpot以及TIBCO Spotfire等。
正如数据可视化专家DavidMcCandless在2018年澳洲会计师公会峰会上所说的那样：“它的核心是提取信息，并使之易于理解。”这也是商业智能(BI)应用程序日益流行的原因。实际上，有很多BI应用程序可以基于数据自动运行，所以你不需要是数据专家，也可以自如地使用它。上面就是小编为您介绍的如何利用BI软件进行数据可视化的相关介绍，希望对您有所帮助。
[免责声明]
文章标题： 如何利用软件做bi数据可视化？
文章内容为网站编辑整理发布，仅供学习与参考，不代表本网站赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请及时沟通。发送邮件至36dianping@36kr.com，我们会在3个工作日内处理。
