什么是数据操作？

数据操作是指对数据进行更改以将其组织成可读格式的过程。数据有许多不同的形式，每一点对决策者都很重要。有效的数据分析依赖于数据操作。数据操作的过程通常涉及在数据库中插入、删除和修改数据。

数据操作语言（DML）用于完成数据操作过程。DML 是一种通过在其数据库程序中修改数据来识别数据的编码语言。数据操作的一个常见示例是网站管理。网站所有者使用网络服务器日志来定位浏览次数最多的网页。数据操作可用于在用户定义的软件中以真实的方式查看数据。根据业务需求，数据不断迁移到不同的数据库。在这种情况下，数据操作通过重新排列、清理和删除不需要的数据，同时将数据迁移到不同的数据库发挥着重要作用。此过程通过使数据更易于阅读并从中得出见解来使最终用户受益。

什么是数据操作？

数据操作的类型

通常对数据进行四种类型的操作：

• 算术运算：此类运算中的运算包括加法、减法、乘法和除法。每条指令都使用助记符提及。算术指令用于不同类型的数据，例如浮点、二进制、单精度或双精度数据。
• 逻辑操作：小于一个字的数据称为位。位序列存储在计算机的内存中，称为寄存器。使用逻辑操作，对存储在寄存器中的位执行二进制运算（或数学运算）。
• 移位指令：这些指令向左或向右移动数据位而不对其进行更改。
• 测试：这是一种操作，涉及将数据与目标进行比较，以在比较的基础上采取行动。

数据操作命令的类型

数据库管理系统 (DBMS)中的DML有助于用户与系统进行高效交互。数据操作过程中常用的命令有四种：

• SELECT：此命令用于帮助用户选择要处理的数据。该命令帮助数据库识别要查找哪些数据以及在何处查找数据。
• INSERT：此命令涉及将数据从一个段移动到另一个段。从本质上讲，这意味着数据库可以定位当前数据并将其移动到所需位置。
• 更新：此命令帮助用户修改数据并请求系统依赖所做的更改。它告诉数据库要更新哪些数据以及应该放置新数据的位置。
• DELETE：此命令删除数据的特定部分。它专门与数据库通信要删除哪些数据以及要删除的数据的位置。

数据操作的好处

为了深入了解用于趋势分析的数据，需要修改数据。数据操作为现有数据增加了价值。数据操作的主要好处包括：

• 数据格式的一致性：格式一致的数据允许最终用户阅读和理解信息。由于大量数据来自不同的来源，因此组织这些数据以更好地理解它很重要。一致性有助于做出更好的决策。

• 项目数据：数据操作使访问以前项目的数据成为可能，这有助于做出预算分配、团队效率和未来项目截止日期等决策。

• 效率：数据操作过程允许企业根据相关性对数据进行排序。从长远来看，这提高了业务的效率。

• 删除冗余数据：通常，存在不需要的数据。这些数据可以在数据操作过程中被删除。

• 数据质量：数据操作涉及数据清洗，从而提高数据质量。由于删除了冗余或非必要数据，最终用户更容易理解剩余数据的价值。 

数据操作最佳实践

遵循这些最佳实践，可以从数据中提取最大值：

• 创建一个包含不同数据源的数据库
• 重新组织和重组数据库中的数据以清理正在使用的数据库
• 导入清理后的数据库后修改或删除冗余信息
• 执行数据分析以帮助做出更好的决策
• 利用有助于使用各种数学函数和公式为数据增加价值的应用程序

数据操作与数据修改

数据操作正在组织数据以更好地理解它，而数据修改正在更改现有数据值或数据本身。 

例如，如果有一个值 X=4，数据操作会将其呈现为 X=1+3、X=5-1、X=2+2。 

该值的数据修改将改变该值本身，即X=6。

为了解释这一点，可以使用数据操作来处理数据，而可以使用数据修改来设定目标。