数据分析的流程是什么样的

       数据分析是一个分析收集到的大量数据，提取有用信息，并对数据进行详细研究和总结的过程。为了采取适当的行动，数据分析可以帮助人们做出判断。下面就让小编来给大家分享一下数据分析的流程是什么样的，让我们一起来看看吧。

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数据分析的流程是什么样的

1、明确分析的目的

       只有弄清分析的目的是什么?才能准确定位分析因子，提出有价值的问题，提供清晰的思路。

2、数据收集

       对收集到的原始数据进行数据加工，主要包括数据清洗、数据分组、数据检索、数据抽取等处理方法。

3、数据预处理

       通过探索式缝隙检验假设的形式，在数据之中发现新的特征，对整个数据集有个全面的认识，以便后续选择何种分析策略。

4、数据分析

       数据整理完后，需要对数据进行综合分析和相关分析，需要对产品、业务、技术等有足够的了解，常常用到分类、聚类等数据挖掘算法，excel是最简单的数据分析工具，专业数据分析工具有Python、Finbi等。

5、数据表现

       借助可视化数据，能有效直观地表述想要呈现的信息、观点和建议，比如金字塔、矩阵图、漏斗图、帕累托图等，同时也能用报告形式与他人交流。

       在实践中，数据分析可以帮助人们做出判断，从而采取适当的行动。数据分析是一个有组织、有目的地收集数据、分析数据并将其转化为信息的过程。这一过程是支持质量管理程。以上就是小编为大家分享的关于“数据分析的流程是什么样的”的全部内容啦，希望能够给大家带来帮助哦。