商业智能分析bi的发展趋势

   商业智能(BusinessIntelligence)常被称为“BI”，是一种技术和方法，为企业提供快速分析数据的手段，在收集、处理、管理和分析过程中，将这些数据转化为有用的信息，使企业决策能够得到数据支持，从而推动企业决策和经营。接下来小编就给大家介绍一下商业智能分析bi的发展趋势，一起来看看吧。

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商业智能分析bi的发展趋势

   丰富的数据基础资源为中国商务智能产业注入了活力。

   目前，我国正由数据大国向数据强国迈进。IDC公司和希捷数据存储公司的报告显示，随着中国物联网等新技术的不断发展，到2025年，数据生产将超越美国。数据的生产将从2018年的约7.6ZB增加到2025年的48.6ZB，数据交易的战略机遇期即将到来。同时，2018年美国的数据量大约是6.9ZB。预计到2025年，这一数字将达到30.6ZB。

   自国家大数据战略实施以来，BI产业保持了高速、稳定的发展态势。一是得益于国家政策的牵引力，如《大数据产业发展规划(2016-2020年)》等利好政策，为构建“数据、技术、应用和安全协同发展的自助产业生态系统”提供了全方位的支持和部署。而持续多年的信息化应用价值教育，为企业自身信息化建设做了准备，都让更多的企业开始使用BI产品，期望通过精细化的运作来提升经营效益。

   目前我国已进入BI和DA(数据分析)领域的第一方阵，并成为世界上发展最快的国家之一，但与美国仍有一定差距。

   2018年，中国BI软件业规模约16.6亿元，比上年增长25.8%，未来中国BI行业发展潜力巨大。

   2018年中国BI行业软件收入约为21亿元，同比增长27.1%。说明：市场规模为纯软件销售收入，不包括项目的实施和运营等。

   据锐观咨询整理的数据显示，目前，IT主导的企业数据分析模式仍占主导地位，即IT驱动的企业商业智能平台应用情况仍然较好。据数据调查的受访企业统计，61.62%的企业仍然属于第二类(IT强主导型),21.89%的企业属于第一类(IT强主导型)，这显然与业务人员自助数据分析的目标相去甚远。

   一半以上的企业重视传统报表的生成、显示以及手机端的BI功能。

   对BI的功能，企业主要重视报表能力、移动端、录入、驾驶舱管理等。

   一半以上的企业都十分重视传统报表的制作、显示以及手机端的BI功能。将近半数的企业期望通

   过数据填报解决企业内部数据采集与录入问题，数据填报也是解决Excel、Word中数据分散的有效方法。

   未来BI的功能主要集中在机器学习、自然语言识别、人工智能等方面，而只有一成企业对此表示担忧。目前这些功能还停留在概念层面，实际使用的场景还很少。

   企业应用BI最期望得到的是数据整合的数据价值。

   目前国内企业运用BI产品，最期望得到的数据价值，一是数据集成，二是数据显示效率，三是辅助管理决策。

   在72.8%的企业中，最希望得到的数据价值是整合多系统数据、打通多系统数据、解决数据壁垒、实现信息透明化。有69.1%的企业希望提高报表输出效率，期望更快、更准、更省事。而53.7%的企业希望通过数据分析来帮助企业进行决策，从而达到科学决策和数据化。

   由于数据量大，数据分析复杂，一般的数据分析工具做起来又卡又慢，还可能做不出想要的报表效果，比如智能财务分析等等。BI商务智能工具搭建的数据中台，正好可以汇集各种数据，统一分析口径。在源系统不同的数据实现口径一致之后，BI系统可以立即精确地匹配目标数据，进行下一步的智能数据操作分析。以上就是为大家介绍的商业智能分析bi的发展趋势，希望对您有帮助。