大数据的含义是什么

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大数据Big Data是指大小超出了常用的软件工具在运行时间内可以承受的收集，管理和处理数据能力的数据集;大数据是目前存储模式与能力、计算模式与能力不能满足存储与处理现有数据集规模产生的相对概念。

大数据的含义是什么

大数据最根本之处在于信息收集方式出现了重大变化与革新。大数据的出现与大量信息直接在网络呈现关系非常紧密。

大数据的采集。科学技术及互联网的发展，推动着大数据时代的来临，各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片，数据计量单位已从从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题，只是面对如此众多的数据，我们怎样才能找到其内在规律。

数据主要分为结构化数据、非结构化数据、半结构化数据和元数据。在对数据进行分析时，我们应当首先思考我们的数据分类标准是什么？数据是来自于哪个领域的数据？我们的目标是什么？比如说我们按照领域分类，数据来自于数据科学领域，而该领域主要针对的是结构化和非结构化数据，而非结构化数据的处理目标是转化为结构化数据以及小数据。如果是对计算机领域来说，那么数据可以分为int(整型),float(浮点型),bool(布尔型)等。

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大数据的特点：

1、数据体量巨大

现如今，一般的首页导航每天需要提供的数据超过1.5PB（1PB=1024TB），这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸。有资料证实，就目前而言，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。

2、数据价值密度低

与传统信息系统相比，大数据中的数据价值密度相对较低，这就需要更快，更方便的方式来完成数据值提取过程，这也是当前大数据平台所关注的核心竞争力之一。实际上，早期Hadoop和Spark平台之所以能够脱颖而出的重要原因是它们的数据处理（排序）速度相对较快。

3、数据多样化

数据的形式是多种多样的，包括数字（价格、交易数据、体重、人数等）、文本（邮件、网页等）、图像、音频、视频、位置信息（经纬度、海拔等），等等，都是数据。