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数据报表制作怎么做?

36氪企服点评小编
2021-05-12 16:19
544次阅读

   熟练地使用工具可以起到事半功倍的效果,但仅仅是一些数据开发过程中常用的工具,对于大数据开发人员来说是需要熟练掌握的,当然,在开发大数据过程中还需要借助其他一些工具,这就要求大数据开发人员具备发现和解决问题的能力,并养成善于积累的习惯,用户跟根据自身喜好,使用任何一种方法或数据库。下面就有小编为您带来数据库报表的相关介绍。

一、报表制作案例背景

1.案例介绍:

某咖啡店老板给员工一组咖啡销售数据,要求员工对以下销售指标进行分析,并通过可视化报表展现:

通过选择城市名称,可以查看不同城市的销售情况;
各种咖啡杯型的销售数量,主要分析顾客的喜好与需求;
所有店铺的销售总金额与总订单数量,分析总收入以及销售情况;
每种咖啡类型的销量占比,主要分析热销咖啡类型与冷门咖啡类型;
每个季度的订单销量情况,为了咖啡全年的销量旺季与淡季,以及咖啡全年的销售情况;
全球店铺的分布以及销量的大小,主要分析店铺在全国的分布位置,以及哪个地区的咖啡销量大;
每种咖啡不同杯型的销量,主要分析不同咖啡不同杯型的销量。

二、报表制作数据理解

已知销售数据表是一家咖啡店的数据,Excel里有两个表,分别是销售数据表、产品表。销售数据表记录了咖啡订单,包括字段:订单编号、订单日期、门店、产品ID、顾客ID、数量;

产品表中记录了咖啡的种类与价格,包括字段:产品ID、咖啡种类、杯型、产品名称、价格;

在对数据表体及字段理解之后,再结合我们的目的,先进行一个简单的构思,先思考报表如何制作,可以先画出规划图,再进行制作。

数据报表制作怎么做?数据报表制作

三、数据分析建模及可视化

1.导入数据

如图,导入Excel 数据,选择产品表、销售数据表,点击加载按钮

2.关联数据表

点击左侧建模,表格自动连接:

由于我们要分析‘销售总额’指标,但是这个表格中都没有这个字段,所以我们在销售数据表中添加字段“金额”,点击左侧数据标签,点击新建列,DAX函数实现金额计算

金额 = '销售数据表'[数量] * RELATED('产品表'[价格])

3.报表添加底色

点击“格式”,选择“页面背景”,调个自己想要的,最好浅色,透明度到0(这里可根据自己喜好)

4.添加报表名称

文本框添加,输入标题,设置字体大小颜色

5.切片器实现不同城市销量

点击切片器按钮,选择门店

6.顾客选择杯型

可视化功能区选择堆积图,再分别选择杯型、数量

可以看出,总体而言,顾客还是倾向于选择中杯;

7.销售总额和数量

查看整体的销售金额和数量,我们用卡片显示数据,插入“卡片图”,点击销售数据表里的“金额”和“数量”

通过销售额和数量,可以看出总体的一个业绩情况;

8.咖啡类型销量占比

不同咖啡类型销量占总量的百分之多少,主要分析热销咖啡类型与冷门咖啡类型。占比这里选择用饼图,选择“饼图”,字段选择“咖啡种类” 以及“数量”

饼状图可以看出,对所有城市而言顾客比较喜欢拿铁和摩卡,这两种类型占了销量的近80%;

9.每个季度订单销量情况

看每个季度订单销量的变化,分析咖啡的淡季与旺季分别在哪个时间段,可以用柱状图来表示。选择“柱状图”图形,字段选择数量、订单日期。画出条形图后,点击下面双箭头,这样单位就可以从年变成四个季度:

通过对所有城市总体而言,从第一季度到第四季度的销量在逐步提高;

10.全国店铺销量情况

分析店铺在全国的分布位置,以及哪个地区的咖啡销量大,这里要用地图图形,来展示不同地区,字段选择门店、金额:

可以看出店铺主要在北京、东部沿海地带、广东广州分布密集,且在这些地带销售额也高;

11.各类型咖啡不同杯型销量

各类型咖啡不同杯型销量可以看出最细化的销量情况,选择“矩阵”图形,选择字段产品名称、杯型、数量。

可以看出,无论哪种类型咖啡,都是中杯销量远远高于大小杯;

另外,针对不同城市的分析可通过切片器切换城市,分析本市销售情况。

这样,我们就完成了一份领导要求的展现咖啡店一些销售指标变化的数据看板,直接把此报表导出为.pbix格式文件发送给领导,双击文件即可在PowerBI中打开,领导只需通过城市切片器的选择即可看到不同城市的各项指标的变化。同时,如果我们后台Excel数据源有数据变化,在控制面板只需刷新一下,即可实现实时数据变化。

(ps:报表也可以直接点击发布到Web网站,生成网址链接,这个链接手机端、PC端均可不在PowerBI环境下直接打开,而且可以实现切片器操作,前提是我们的PowerBI需要注册账号才可发布到Web)

     换言之,图表查询针对一个或多个输入图表的子图表或投影图表。通过提供面向社区和个人两种模式的统一信息资源的部署、集成、发布和共享,支持多社区、多租户模式的联机服务和开发,实现了应用程序和操作系统平台的相对物理数据源的完全可移植性。上面就是小编为您介绍的数据报表制作怎么做的相关介绍,希望对您有所帮助。

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