商业数据分析师可以做什么工作？

       数据智能时代已经到来，传统商务与智能商务的本质区别可以归结为一个词：“活的闭环”。“活”的是数据，用户的每一次行为都转化成新的数据，流入数据的每一次流入都实时引发了各数据集的连锁反应；“活”的是算法，用户的每一次产品和服务体验，都成为算法迭代成长的养分，使得算法更加智能地反映商业本质；下面就有小编为您带来商业数据分析师可以做什么工作的相关介绍。

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一、点线面体的思维模式

用一个例子开篇

举个例子:

    有一对双胞胎，在2011年一起大学毕业，一个加入腾讯，一个进入报社。7年之后，去腾讯的那位已经是年薪百万，而且满街都是挖他的猎头。投资人也在挖他，只要出来创业就给钱。去报社的那位，因为报社沉沦了，他曾经寄托理想的整个产业都没有了，一切都需要重来。

   这里不是说双胞胎的素质或者能力有多大差异，也不是说他们分别跟随的领导的能力或者个人操守有问题。敲黑板！！！核心问题是——这两个单位所附着的经济体，一个在快速崛起，一个在快速崩溃。

    这就是我们要谈的点线面体。其实我们都有体会，努力工作的工资收益，远远不如2013年以前买了腾讯的股票，或者2010年以前买了北上广的房子。

     因为你再努力工作，你还是一个点。一个月或一年的工资，只是一个点的努力成果。但是腾讯股票与北上广房子的收益，是因为这个点附着于一个快速崛起的经济体，这是一个线性周期的结果。对于做投资来说，你需要首先选择某个正在崛起的大型经济体，接着去找一个领域，投它的成长周期。所以你会发现很多投资人，会投资一个赛道上所有的产业。为什么呢？因为他不赌单点，而是整个周期的收益。

二、DT时代商业数据分析师主要做些什么?

    许多互联网大拿都说过，我们现在所处的时代是：DT时代.从移动互联网时代迈入数据技术时代，数据技术造就了优秀的互联网公司，如阿里、头条。人工智能尝试应用多个领域，如无人驾驶、无人机、医疗诊断等。区块链和虚拟货币的大火背后也是数据技术的驱动。可以说数据技术给很多公司带来以往达不到的增长收益。

商业数据分析师

三、商业数据分析师：从BI到AI

      BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。而随着深度学习技术的突破，人工智能的发展又能更进一步。

   在海量数据的今天，传统方法已经难以支撑企业的正常需求，现在很多数据达到了PB级。这么海量的数据需要更强大的计算资源，需要强大的挖掘算法等才能给我们挖掘出更多的价值。

    借助BI，用户可以访问大量数据，但必须提出适当的问题才能获得正确的洞察。对于没有BI经验的用户来说，这证明是有问题的，他们可能不知道什么样的请求会得到最有价值的信息。AI是打破这一门槛的关键，它可以有效消除预先确定问题的需要。

   AI中的自动化功能让计算机能够通过确定数据点之间的关系，处理BI数据分析，以生成相关洞察，甚至是用户不知道的必要洞察。发现这些关键业务关系后，解决方案会自动生成仪表板，形象地呈现发现的问题。

    以制造业为例，AI和BI可以帮助追踪之前的机器故障，并收集导致这些故障的详细信息，例如繁重的工作流程或机器老化。然后这些信息可以应用到现有机器上，机器根据类似的情况，当需要维护时自动发出警报。最终，制造商将能够防患于未然，降低维修时间和成本，最终提高效率。

四、AI和BI结合使用，实现更高准确性

    结合使用AI和BI不仅可以让更多人能够使用这些解决方案，还可以增加可被分析的数据量。机器学习技术分析大数据集的速度比人类更快，这让每次决策能够考虑更多信息，同时减少检查这些信息的时间，最终提高使用BI的效率和准确性。

   这在零售业尤其有效，特别是传统企业，由于当今电商巨头的出现，它们正在经历巨大的变化。传统零售商必须采用智能技术才能保持领先，通过结合AI和BI，零售商可以根据过去六年（而不是过去六个月）的销售量数据做出库存决策。这会让零售商更准确地了解消费者偏好，保证在正确的时间提供正确的产品，从而在每次决策时都能将消费者摆在重要位置。

五、商业数据分析师可以做什么工作？

    商业分析师负责利用数据分析将IT技术和商业联系起来，通过大数据分析帮助企业优化生产流程，产品，服务和软件，评估生产流程，确定产品需求并向管理层和投资者提供数据驱动的建议和报告。

    敏锐的分析师们填补了技术与商业之间的鸿沟，提高生产效率并实现技术的商业价值。国际商业分析协会（IIBA），定义商业分析师是“变革的推动者”，他们认为商业分析“是一种为组织引入和管理变革的规范方法，无论他们是营利性企业，政府或非营利组织。“

     商业分析师需要兼具硬软技能。商业分析师需要知道如何获取，分析和报告数据趋势，并能够与其他人分享这些信息并将其运用于商业之中。并非所有的商业分析师都需要IT方面的背景知识，只要他们对信息系统，产品和工具的工作方式有一个基础的了解即可。

   另外，还有一些商业分析师是具有强大的IT背景但较少的商业经验，他们也有兴趣从IT技术岗位转型到这种混合角色

六、作为一个合格的商业分析师，我们需要什么能力？

1.统计相关的数学知识

2.数据特征分析

3.数据处理方法

4.数据建模

5.数据可视化工具和方法

6.业务分析方法

     而作为数据分析的硬核技能，我们有需要掌握一些处理数据的工具，包括一些统计学的方法，并会建模分析，能够做预测分析，再结合商业分析的方法和业务的一些情况，我们才能做的更好。

      身为数据分析师，如果你能站在企业领导者的位置上，积极地思考问题，提出解决方案，有很好的表达能力，能说服企业人士接受你的观点，并能全面地推动和监督方案的实施，那么你就一定能通过数据推动企业的发展。这些可能看起来很难，但是只要你能清楚地指出方向，一点一点地前进，你一定会惊奇地发现，通过数据影响企业并不是那么困难，随着企业对数据的依赖越来越强，企业的价值也会越来越突出，升职加薪自然水到渠成。 以上就是小编为您介绍的商业数据分析师可以做什么工作，希望对您有所帮助。