初识数据分析利器：spss数据分析-36氪企服点评

不知大家是否了解SPSS，如果了解甚至使用过SPSS的同学又会如何深入地了解这个工具呢？下面就有小编为您带来spss数据分析的相关介绍。

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一、什么是SPSS？

SPSS是一款常用的数据分析工具，不管是在学校课程、学术论文还是数据分析工作中都是非常常见的。在之前有跟大家介绍过，使用SPSS进行数据分析最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。

它的界面同EXCEL表类似，在从其他数据库读入数据时非常方面，这得益于它较为通用的数据接口。不管是数据分析小白还是数据分析大拿应该都不得不承认这个软件使用起来确实是特别方便。

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二、两款工具：SPSS Statistics、SPSS Modeler

SPSS分为两款，一款是SPSS Statistics，这个主要是用来进行数据的统计和分析，我们先看看这款工具的界面是什么样的：我们在日常使用中的回归分析、相关分析、方差分析等等分析方法在这款工具里面都能够找到，只需要在工具栏的分析中进行相应的选择就可以了：

两个界面的区别就是数据视图是用来放置我们需要进行分析的相关数据的地方，变量视图就是我们需要针对我们输入的数据进行详细的分类以及说明的地方。当我们完成对数据的处理以后就可以直接利用SPSS Statistics上方的工具栏对数据进行分析，对于刚刚开始了解数据分析的人来说，这款工具操作简便并且输出迅速，我们只需要针对分析之后的输出结果进行解读就可以了。

当然，前提是我们必须要学会看分析结果，比如之前有提到过的F检验、T检验、P值等，一般来说，SPSS Statistics的输出结果是可以直接用来放入分析报告中的，同时它输出的图形我们也能够直接选中进行编辑，这极大的方便了我们在分析以后同时快速的生成我们所需的分析报告。

需要强调的是，SPSS Statistics上方的工具栏非常强大，只要我们能够了解并掌握，我们就能够在这里面完成绝大多数的数据分析工作。

SPSS第二款工具叫SPSS Modeler，这是一款主要进行数据挖掘的工具（旧版还有一个名称叫SPSS Clementine，现在依旧可以独立进行操作）。在这一款工具里面，我们需要创建一个叫“数据流”的过程，在这个过程里面我们需要对一系列的节点进行运行和处理数据，最后得出我们所需的结论，在每一个节点之间有一个链接，它指示着整个数据的流动方向，下图就是一个数据流的示例图：

整个SPSS Modeler的界面是下图这个样子的：SPSS Modeler的界面和SPSS Statistics是有明显的区别的，首先是上方的工具栏就基本上都不一样，其次中间的界面也变了，不再是类似EXCEL的表格了，在这个里面是我们用来创建数据流的地方。

最后在界面的下方，SPSS Modeler是一排节点选项板，其实可以理解成类似SPSS Statistics上方的分析工具栏，我们所做的数据流都是利用这个节点选项板里面的东西进行组合最后做出来的。

SPSS Modeler内置了很多个数据挖掘的模型，使用起来其实同SPSSStatistics一样也是特别的方便，我们一步一步的创建数据流的流程，最后得出我们需要的结论，基本上不会显得特别的繁琐。

SPSS Modeler和SPSS Statistics像是SPSS中的“哼哈二将”，一个负责统计分析，一个负责挖掘，如果我们能够把两个工具结合起来使用，那将会极大的提高我们数据分析工作的效率，并且SPSS这个工具不用我们去使用编程语言，可以直接进行手动操作就能够得到我们所需要的结果，像R以及PYTHON等工具可能还需要我们去学习编程语音才能进行操作。所以很多时候SPSS使用的场景是非常多的。