meta分析是什么意思

Meta分析是用于比较和综合针对同一科学问题研究结果的统计学方法，其结论是否有意义取决于纳入研究的质量，常用于系统综述中的定量合并分析。与单个研究相比，通过整合所有相关研究，可更精准地估计医疗卫生保健的效果，并有利于探索各研究证据的一致性及研究间的差异性。而当多个研究结果不一致或都无统计学意义时，采用Meta分析可得到接近真实情况的统计分析结果。

meta分析是什么意思

狭义上，Meta分析是将系统评价中的多个不同结果的同类研究合并为一个量化指标的统计学方法。广义上 Meta 分析指运用定量统计学方法，汇总多个研究结果的系统评价（定量系统评价）。

考察一个问题，只看一两条片面信息得不出合理的结论，Meta分析就是要收集和综合所有有关的信息，做出全面、无偏的结论。Meta分析常用来总结临床试验的结果。

meta分析优点：

1)能对同一课题的多项研究结果的一致性进行评价;

2)对同一课题的多项研究结果作系统性评价和总结;

3)提出一些新的研究问题，为进一步研究指明方向;

4)当受制于某些条件时，如时间或研究对象的限制，meta分析不失为一种选择;

5)从方法学的角度，对现阶段某课题的研究设计进行评价;

6)发现某些单个研究未阐明的问题;

7)对小样本的临床实验研究，meta分析可以统计效能和效应值估计的精确度。因此，设计合理，严密的meta分析文章能对证据进行更客观的评价(与传统的描述性的综述相比)，对效应指标进行更准确、客观的评估，并能解释不同研究结果之间的异质性。meta分析符合人们对客观规律的认识过程，是与循证医学的思想完全一致的，是一个巨大的进步