数据分析方法有哪些

数据分析方法有哪些

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常用数据分析方法有5种：预测分析法、AB测试分析法、对比分析法、漏斗分析法、分组分析法。

1、预测分析法：主要基于当前的数据，对未来的数据变化趋势进行判断和预测。预测分析一般分为2种：一种是基于时间序列的预测，另一种是回归类预测（即根据指标之间相互影响的因果关系进行预测）。

2、AB测试分析法：对比分析法的一种，更侧重于对比A、B两组结构相似的样本，并基于样本指标值来分析各自的差异。

3、对比分析法：指通过指标的对比来反映事物数量上的变化，属于统计分析中常用的方法。常见的对比有横向对比和纵向对比。 

（1）横向对比指的是不同事物在固定时间上的对比。

（2） 纵向对比指的是同一事物在时间维度上的变化。

4、漏斗分析法：主要目的是专注于某个事件在重要环节上的转化率，在互联网行业的应用较普遍。

5、分组分析法：指根据数据的性质、特征，按照一定的指标，将数据总体划分为不同的部分，分析其内部结构和相互关系，从而了解事物的发展规律。根据指标的性质，分组分析法分为属性指标分组和数量指标分组。