人工智能的实际应用有哪些
人工智能的实际应用包括:1、人脸识别;2、机器翻译;3、文本编辑器或自动更正;4、搜索和推荐算法;5、聊天机器人;6、数字助理;7、社交媒体。
1、人脸识别
人脸识别也称人像识别、面部识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。
2、机器翻译
机器翻译是计算语言学的一个分支,是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。机器翻译用到的技术主要是神经机器翻译技术(Neural Machine Translation,NMT),该技术当前在很多语言上的表现已经超过人类。随着经济全球化进程的加快及互联网的迅速发展,机器翻译技术在促进政治、经济、文化交流等方面的价值凸显,也给人们的生活带来了许多便利。例如我们在阅读英文文献时,可以方便地通过有道翻译、Google翻译等网站将英文转换为中文,免去了查字典的麻烦,提高了学习和工作的效率。
3、文本编辑器或自动更正
当您键入文档时,有一些内置或可下载的自动更正工具,可根据其复杂程度检查拼写错误、语法、可读性和剽窃。
在您流利使用英语之前,一定已经花了一段时间来学习语言。同样,人工智能算法还使用机器学习、深度学习和自然语言处理来识别语言的不正确用法并提出更正建议。
语言学家和计算机科学家一起工作,以教授机器语法,就像在学校一样。机器被提供了大量高质量的语言数据,这些数据以机器可以理解的方式进行组织。因此,即使您不正确地使用单个逗号,编辑器也会将其标记为红色并提示建议。
下次让语言编辑器检查文档时,请知道您使用的是人工智能的许多示例之一。
4、搜索和推荐算法
当您想看自己喜欢的电影或听歌或在网上购物时,您是否注意到建议的内容完全符合您的兴趣?这就是人工智能的功能。
这些智能推荐系统可从您的在线活动中了解您的行为和兴趣,并为您提供类似的内容。通过不断的培训,可以实现个性化的体验。数据在前端(从用户)收集,存储为大数据,并通过机器学习和深度学习进行分析。然后,它可以通过建议来预测您的喜好,而无需进行任何进一步的搜索。
5、聊天机器人
作为一个客服,回答问题可能会很费时。一个人工智能的解决方案是使用算法来训练机器,通过聊天机器人来迎合客户的需求。这使得机器能够回答常见问题,并接受和跟踪订单。
聊天机器人被教导通过自然语言处理(NLP)来模仿客户代表的对话风格。高级聊天机器人不再需要特定的输入格式(例如,是/否问题)。他们可以回答需要详细答复的复杂问题。实际上,它们只是人工智能的另一个例子,它们给人的印象是客户代表。
如果您对收到的答复的评价不佳,则机器人会识别出所犯的错误并在下次进行纠正,以确保最大的客户满意度。
6、数字助理
当我们全力以赴时,我们常常求助于数字助理来代表我们执行任务。当您单手开车喝咖啡时,您可能会要求助手给您的妈妈打电话。助理(例如Siri)将访问您的联系人,识别单词“ Mom”并拨打电话。
Siri是一个较低层模型的示例,该模型只能在说话时做出响应,而不能给出复杂的答案。最新的数字助理精通人类语言,并集成了高级NLP和ML。他们了解复杂的命令输入并给出令人满意的输出。他们具有自适应能力,可以分析您的喜好、时间表和习惯。这使他们能够以提醒、提示和时间表的形式为您系统化、组织和计划事务。
7、社交媒体
社交媒体的出现为世界提供了一种新的叙事方式,提供了过度的言论自由。然而,这也带来了一些社会弊端,如网络犯罪、网络欺凌和仇恨言论。各种社交媒体应用程序都在使用人工智能的支持来控制这些问题,并为用户提供其他有趣的功能。
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