大数据基本概念：决策、洞察

     伴随着云计算时代的到来，大数据(Bigdata)也越来越受到人们的关注。“著云台”分析师团队认为，大数据(Bigdata)通常被用来描述由一家公司生成的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载用于分析的关系数据库时花费的时间和金钱太多。下面就由小编为您带大数据基本概念的相关介绍。

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一、大数据定义：数据”增值“

   对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了定义，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力

    大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

    从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

大数据

   大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

    大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

     2016年3月公布的《教育部关于公布2016年度普遍高等学校本科专业备案和审批结果的通知》中，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所高校首批获批开设“数据科学与大数据技术”专业。随后第二年又有32所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，可见大数据已经成为一门专业技能学习的专业，在未来，大数据对我们的改变将会愈加明显。以上就是小编为您介绍的大数据基本概念，希望对您有所帮助。