人工智能的具体技术有哪些
人工智能一般是作为辅助人类工作的工具出现的,扫地机器人、医疗机器人、服务员机器人等是最常见的人工智能形态。事实上,人工智能并不只有机器人一种形态,从领域上来看, 包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。具体有三项技术可以了解:卷积神经网络、残差网络、残差收缩网络。
1、卷积神经网络
卷积神经网络主要是用在图像识别领域,也可以用在其他高维信号的识别。
2、残差网络
残差网络是卷积神经网络的改进,添加了跨层连接。
3、残差收缩网络
残差收缩网络比较适合强噪、高冗余数据,这归功于其自适应软阈值化层。
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