商业智能bi行业现状如何?机遇与挑战并存

   商业智能(BusinessIntelligent)，人们习惯地称其为“BI”，围绕BI工具构建的平台通常被称为“某某BI系统”、“某某报告平台”、“某某管理中心”等等。商业智能技术提供各种技术和方法，使企业能够快速分析数据，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到各个企业，让企业决策有数据基础，减少决策的盲目性，理性地推动企业决策和经营。近年来，BI越来越多地与大数据联系在一起，BI工具既需要提供大数据处理能力，也需要能够与大数据平台实时对接进行数据分析计算。

帆软FineBI

4.1

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   从2012年开始，中国BI产业一直保持着高速发展，尽管企业外部环境在2018年变得越来越复杂，但BI产业并没有受到明显影响，仍然强劲地实现了25.8%的年增长率。这个增长速度，大约是中国软件产业和GDP增长速度的2倍。

   但从总体上看，中国BI行业市场规模仍然较小，2018年仅有16.6亿元(不含项目建设和项目运营)的纯软件销售收入，未来发展潜力巨大。

商业智能（BI）的行业现状

1. 数据太多，信息太少

密密麻麻的表格堆砌了大量数据，到底有多少业务人员仔细看每一个数据?到底这些数据代表了什么信息、什么趋势?级别越高的领导，越需要简明的信息。

2. 难以交互分析、了解各种组合

定制好的报表过于死板。例如，我们可以在一张表中列出不同地区、不同产品的销量，另一张表中列出不同地区、不同年龄段顾客的销量。业务问题经常需要多个角度的交互分析。

3. 难以挖掘出潜在的规则

报表系统列出的往往是表面上的数据信息，但是海量数据深处潜在含有哪些规则呢?什么客户对我们价值最大，产品之间相互关联的程度如何?越是深层的规则，对于决策支持的价值越大，但是，也越难挖掘出来。

4. 难以追溯历史，数据形成孤岛

业务系统很多，数据存在于不同地方。太旧的数据(例如一年前的数据)往往被业务系统备份出去，导致宏观分析、长期历史分析难度很大。

   随着时代的发展，传统报表系统已经不能满足日益增长的业务需求了，企业期待着新的技术。值得注意的是，数据分析和数据挖掘系统的目的是带给我们更多的决策支持价值，并不是取代数据报表。报表系统依然有其不可取代的优势，并且将会长期与数据分析、挖掘系统一起并存下去。 以上就是小编为您介绍的商业智能bi行业现状，希望对您有所帮助。