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客户分层模型RFM是衡量当前用户价值和进行用户分层的重要工具。
客户分层模型RFM是什么
1、Rencency:
最近一次消费是指客户在平台最近一次消费和当前的时间间隔,理论上R越小的客户是价值越高的客户
2、Frequency:
消费频率是指客户在固定时间内的购买次数。
3、Monetary:
消费金额是指一段时间内的消费金额。
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RFM层成立的前提有3个:
1、最近有过消费行为的用户,在未来一段时间内再次消费的概率越大;即用户最近一次消费的时间间隔越短(R值越小),流失的几率越小,用户的价值越高。
2、最近一段时间消费频率越高的用户越忠诚,在未来再次消费的概率越大;即F值越大,用的户价值越高。
3、最近一段时间消费金额越高的用户,在未来越有可能产生高价值消费;即M值越大,用户的价值高。
之所以要说前提,是因为方法论都有它的局限性。对方法论不加分辨、胡乱套用,不仅不能解决问题,反而会越走越偏。
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