AI热潮正席卷全球。全国开始对人工智能进行战略性布局，人工智能人才成为国家急需的高层次科技人才。根据领英公司发布的全球人工智能领域人才报告，国内人工智能人才缺口已超过500万。人工智能无疑会对所有行业产生不可阻挡的影响。让自己有机会，迎接人工智能时代的来临！接下来小编就给大家介绍一下人工智能教育的趋势，一起来看看吧。
人工智能教育的趋势
目前，我国已经充分认识到人工智能与教育融合发展的重要性，并制定了相应的规划布局。
中国政府于2017年发布了“新一代人工智能发展规划”，提出要加快人工智能高端人才的培养，建设人工智能学科，发展智能教育；
2018年，教育部发布了《高校人工智能创新行动计划》，推动高校在高等教育领域实施人工智能发展；
《中国教育现代化2035》在2019年2月发布，提出要加快推进教育信息化时代的教育变革，建设智能化校园，统筹建设教学、管理和服务一体化智能平台，运用现代技术加快推进人才培养模式改革...
二、人工智能教育能否改变教育方式
AI能把声音转化为文字，把整个纸张上的文字都转化为电子文档，数学、物理学等等都可以通过AI来批改。还能帮助讲方言的儿童学习普通话和外语。科技的进步和机器操作过程的不断升级，都为人工智能的发展提供了强大的动力支撑，也给教育带来了更便捷的方式。
毋庸置疑，人工智能教育将逐渐影响和改变我们现有的教育方式。
三、人工智能教育的五个典型场景
运用普适计算技术实现物理空间与虚拟空间的融合，以人工智能技术为智能引擎，建立智能感知能力与服务能力，满足不同学习需求，实现泛在性、社会性、情境性、适应性、连接性等核心特征。
以各种人工智能技术为支撑，构建认知模型、知识模型、情境模型，并在此基础上对学习过程中的各种场景提供智能支持，形成学习过程的辅助工具，如智能学科工具、智能机器人学伴与玩具、特殊教育智能助手等，从而实现学习过程的沟通、整合、重构、协作、探究和共享。
AI将取代教师日常重复、单调、常规的工作，为教师减轻各种工作的压力，成为教师的贴心助手。AI技术也能增强教师的能力，使教师能处理以前不能处理的复杂事务，为学生提供以前不能提供的个性化、精确的支持，极大地提高了知识传授的效率，使他们有更多的时间和精力关注每一位学生的身心全面发展。
在大规模数据采集和分析的基础上，构建智能化管理手段，管理者与人工智能进行协作，形成人机协作的决策模式，能够深入了解教育系统运行中存在的问题的本质和发展趋势，实现更有效的资源配置，有效提高教育质量，促进教育公平。
AI技术不仅能在试题生成、自动阅卷、学习问题诊断等方面起到重要的评价作用，而且能对学习者学习过程中的知识、生理、心理状态进行诊断和反馈，在学生综合素质评价中起到不可替代的作用，包括学生智能解决问题能力的评价、心理健康检测与预警、体质健康检测与发展、学生成长与发展规划等。
到2020年，全球教育业规模将达到20万亿人民币；AI+教育的市场规模将达到大约7万亿人民币，在未来一段时间内，该行业将在全球范围内蓬勃发展。
虽然中国的人工智能教育起步较晚，但发展迅速，从2000年开始，互联网普及到蓬勃发展的在线教育仅走过了10年。自适应教育在中国的兴起是在2012年以后，AI教育初露端倪的。到2016年左右，国内众多知名教育机构也纷纷投入教育人工智能领域，教育智能化进程加快。如今和未来的人工智能教育将如何发展？
教育领域人工智能技术的深入应用，促进了信息技术与教育融合创新发展。大数据智能的核心方法是数据驱动和认知计算，从大数据中发现知识，然后根据知识做出智能决策。企业对数据的争夺日益激烈，以数据为驱动的智能决策与服务成为学术界研究的热点。教育界中的数据可以解释教育现象，揭示教育规律，预测教育发展趋势。以数据为导向的方法促使教育研究从实证研究转向实证研究和数据研究。教育数据革命由此而来。以数据为基础的人工智能为教育信息化指明了新的方向。
AI在教育领域取得这样的成就，关键在于技术的领先。技术与教育的融合发展是技术在教育领域的深度应用，由应用驱动。比如自动口语测试，它是针对特定的语言语音对象，利用语音识别技术，运用语音测试技术，自动对学生的口语进行测试。在教育领域深入应用人工智能技术，创造了强感知、高交互性、泛在性的学习环境，为学生的知识建构活动提供了有利条件，为发现和运用创新教学模式提供了空间。
AI在教育领域的应用，实现了学科、领域和媒体之间的融合创新。AI和教育是相互补充、相互促进的。跨域推理将多个领域的数据和知识融合在一起，为智能打下坚实的基础。基于智能感知、视景感知、听觉感知、多媒体自主学习等理论方法的跨媒体感知计算，旨在实现高动态、高纬度、多模式、分布式的超人类场景感知。AI技术与教学内容、教学媒体、知识传播路径等多层次融合，突破传统教育方式的局限，提供跨学科、跨媒体、跨时空的智能教育服务，是构建学习型社会的有效途径。
AI新技术、新工具、新理念与教师教育深度融合，为教师教育的创新与发展提供了有力的支持，促进了教师教育模式的丰富化、教育环境的智能化、教育资源的多样化、教师教育评价的精准化。
科学、稳定、统一的教师教育政策可以为教师教育的良性发展提供支持，良好的教师教育环境是教师教育发展的基础；加强教师教育的内涵与外延建设，在提高教师培训质量的同时，加强技术支持性教师培训；建立教师培训创新团队和品牌，为教师培训提供自下而上的动力，引导教师培训向专业化方向发展；以职前职后一体化理念创新教师培训模式、课程、环境、资源、师资和评估，依托教师专业认证，加快构建新时期教师培训体系，促进教师培训的可持续发展，实现教师培训的高素质、专业化、高教科研。以上就是小编为大家介绍的人工智能教育的趋势，希望对您有帮助。
