商业智能bi工具怎么实施？

   商业智能Business Intelligence的概念，在当时被定义为通过应用以事实为基础的支持系统来帮助制定商业决策的一系列概念和方法。BI技术提供了使企业能够快速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，并将其转化为有用的信息，然后分发到企业各个部门。接下来小编就给大家介绍一下商业智能bi工具怎么实施，一起来看看吧。

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商业智能bi工具怎么实施？

对商业智能的研究主要集中在三个方面：支撑技术的研究，体系结构的研究，应用系统的研究。

(1)研究支持技术。商务智能是一个跨学科的领域，它主要依靠两个学科的研究成果，一个是计算机技术，其核心是数据仓库技术、数据分析和数据挖掘技术；另一个是企业管理的发展。商业智能系统可以通过计算机技术提供技术支持，而企业管理理论则是商业智能系统的商业动力。

(2)架构研究。商业智能系统通常分为四个主要阶段：数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展示，其中数据仓库、OLAP技术和数据挖掘技术是三大核心技术。商业智能(BI)系统的总体架构。

(3)研究应用系统。对各应用领域面临的决策问题进行分析是应用系统研究的重点。商务智能已应用于企业经营过程的各个领域，并形成了自己独特的系统。对于一般企业而言，商业智能可以发挥以下作用：帮助企业理解自身的经营动力和异常状况，帮助用户了解产品的未来趋势，衡量业绩指标，跟踪和管理企业经营中的关键业绩指标，改善和加强客户关系，利用各种商业信息来挖掘利润增长空间。

那么商业智能bi工具怎么实施？

商业智能系统涉及到企业经营管理、信息系统、数据仓库、业务数据分析、数据挖掘等方面的知识。也就是说，要选择合适的BI工具，也要按照正确的步骤来实施，BI项目可以分为以下几个步骤。

(1)需求分析：需求分析是实施商业智能的第一步，必须明确定义企业对商业智能的期望和需求，包括主题分析、视角(维度)、业务需求和用户需求等。

(2)数据仓库建模：通过需求分析，将企业数据按主题进行分类，为企业数据仓库建立逻辑和物理模型，并为Bl系统设计架构。

(3)数据提取：数据必须从业务数据库装入数据仓库，并在装入期间进行转换、清理，以确保数据的正确性和可用性。

(4)业务系统开发：主要是根据业务需要，对数据仓库中的数据进行各种数据分析和显示，其中主要包括OLAP多维数据分析和数据挖掘，并建立商务智能分析报告系统和门户。

(5)系统改进和完善：按照上述步骤，重组或改进商业智能系统，使其符合系统使用情况和用户反馈信息。

   商业智能的价值在于满足企业中不同群体的数据查询、分析、探索的需要，帮助企业实现业务监控、业务洞察、业务优化、决策优化，甚至数据盈利(所有这些都以数据一致和准确为前提)。
BI系统的上线将极大地促进企业数据标准化，解决数据孤岛等问题；否则，企业将无法实现对业务的监控、洞察，也无法对企业的经营管理进行赋能。商业智能的价值体现在四个方面：支持管理决策，提升管理水平，提高商业运作效率，改善商业优化。以上就是小编为大家介绍的商业智能bi工具怎么实施，希望对您有帮助。