数据库种类有哪些？
数据库系统中的数据模型，真实世界的事物和联系都是由数据模型来描述的，数据库中各种操作功能的实现都是基于不同的数据模型，因此，数据库的核心问题就是模型问题。下面就由小编为您带来数据库系统的核心是什么的相关介绍。
数据模型是数据库中数据的逻辑结构描述。资料模型大致可分为两类：一类是独立于计算机而存在的，它不涉及信息在计算机中的表达方式；另一类是直接面向计算机的资料模型，它以记录为单位，如数据库中常用的层次模型、网状模型和关系模型等概念模型。
一、数据库的分类
数据库的类型粗略来说可以分为关系型数据库和非关系型数据库，详细的分类如下：
1、关系型数据库Relational Database
关系型数据库的使用最为普遍流行，排名前十的数据库里就有6个是关系型数据库，如Oracle、MySQL、微软的SQL Server、PostgreSQL、IBM的DB2以及装机量最多的数据库SQLite以及大数据库的数据库Hive
2、文档型数据库Document Database
常见的有前端开发和爬虫的最爱MongoDB、Couchbase、Firebase、CouchDB
3、键值数据库Key-value Database
键值数据库常见的有Redis、Memcached
4、搜索引擎Search Engine
比如大厂必备的Elasticsearch、日志数据库Splunk
5、宽列数据库Wide Column
分布式数据库，常见的有Cassandra、HBase
6、图形数据库Graph
常见的有Neo4j
7、时序数据库Time Series
常见的有InfluxDB
早期较为时兴的数据库种类有三种，分别是层次式数据库、网络式数据库和关系型数据库。而在如今的互联网中，最常见的数据库种类主要有2种，即关系型数据库和非关系型数据库。
二、层次数据库介绍
层次数据库是最开始研制的数据库系统软件，它把数据根据层次构造（树结构）的方法呈现。层次数据库以前是非常热门的数据库，但伴随着关系数据库的逐渐流行，如今早已非常少应用了。
较为具备象征性的层次数据库是IMS（Information Management System）数据库，由IBM企业研发。
数据库种类
三、关系型数据库详细介绍
网络数据库和层次数据库在数据独立性和抽象性级別上有所欠缺，用户开展存储时，需要声明数据的存储结构和相对路径。而关系数据库就可以较切实解决这种问题。
Excel工作簿一样，关系型数据库也选用由列和行构成的二维表来管理数据，简单易懂。另外，它还利用SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）对数据开展实际操作。
四、非关系型数据库详细介绍
伴随着互联网技术Web2.0的兴起，传统关系型数据库在应对大数据量，比如大规模和高并发的微博、微信或者SNS类型的web2.0动态网页时，已经有些力不从心，曝露了许多难以克服的难题。因此出现了针对大规模数据量场景，以性能卓越和应用便捷为目的的的数据库产品——NOSQL数据库。
非关系型数据库主要是根据“非关系实体模型”的数据库，也称之为NoSQL数据库，NOSQL的原意是“Not only SQL”，而不是“NoSQL”的含意，因而，NoSQL的出现并不是要完全否认关系型数据库，只是做为传统关系型数据库的一个合理补充。NOSQL数据库在特殊的情景下能够充分发挥出无法想象的高效率和卓越性能。
非关系型数据库还能够细分化为四个小项：
键值（Key-Value）储存数据库；
列储存（Column-oriedted）数据库；
面向文本文档（Document-Oriented）数据库；
图型（Graph）数据库。
五、不同种类数据库应用领域区别
在数据库应用角度来区分的话，数据库还可以分为面向操作型和面向数据分析型，以下是根据实际应用场景的不同对数据库的简单的介绍。
1.面向操作的关系型数据库
典型性应用领域:ERP,CRM,信用卡交易,中小型电商
数据储存方法:表格
流行厂商:Oracle Database,Microsoft SQLServer,IBM DB2,EnterpriseDB(PostgreSQL),MySQL
优点：完善的生态环境保护，事务保证/数据一致性
缺点：严苛的数据模型界定，数据库拓展限制，和非结构型的结合应用较难。
2.面向数据分析的关系型数据库
典型性应用领域:数据仓库，商务智能，数据科学研究
数据储存方法:表格
流行厂商:Oracle Exadata,Oracle Hyperion,Teradata,IBM Netezza,Google BigQuery
优点:信息内容和计算的一致性
缺点:必须由数据库技术专业的IT工作人员维护保养，数据相应通常是分钟级
3.面向操作的非关系型数据库
典型性应用领域:Web,mobile,and IoT applications,social networking,user recommendations,shopping carts
数据储存方法:有很多存储结构(document,graph,column,key-value,time series)
流行厂商:MongoDB,Amazon DynamoDB,Amazon,Redis
优点:便捷性，协调能力(不用预定义的方式)，水平伸缩(适应大规模数据量)，成本低(开源系统)
缺点:欠缺事务保证
4.面向数据分析的非关系型数据库
典型性应用领域:索引数以百万计的数据点，预测分析,诈骗检验
数据储存方法:Hadoop不用原有的数据构造;数据能够跨好几个服务器存储
流行厂商:Cloudera,Hortonworks,MapR,MarkLogic,Snowflake,DataBricks,ElasticSearch
优点:适用批量处理,并行处理文件;主要是开源的，资金投入较低
缺点:迟缓的响应速度;不宜迅速检索或高速更新
通过提供面向社区和个人两种模式的统一信息资源的部署、集成、发布和共享，支持多社区、多租户模式的联机服务和开发，实现了应用程序和操作系统平台的相对物理数据源的完全可移植性。利用云数据库系统，可以处理分布的异构资源数据。 以上就是小编为您介绍的数据库种类有哪些？，希望对您有所帮助。
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