数据分析是什么

| 企服解答

数据分析是用适当的统计分析方法将收集来的大量数据进行分析，将他们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析的类别包括：描述性数据分析、探索性数据分析、验证性数据分型。

数据分析是什么

1、描述性数据分析

初级数据分析，常见的方法有对比分析法、平均分析法和交叉分析法。

2、探索性数据分析

侧重于在数据分析中发现新的特征，常见的方法有相关分析、因子分析和回归分析等。

3、验证性数据分析

侧重于检验已有假设的真伪证明，常见的方法有相关分析、因子分子和回归分析等。

| 拓展阅读

数据分析的流程包括数据收集，数据处理，数据分析，报表展现，报告撰写。

1、数据收集

数据收集是按照确定的数据分析框架，收集相关数据的过程，它为数据分析提供了素材和依据，这里所说的数据包括第一手数据与第二手数据。

2、数据处理

数据处理是指对收集到的数据进行加工整理，形成适合数据分析的样式，它是数据分析前必不可少的阶段，数据处理主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法。

3、数据分析

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。

4、数据可视化

一般情况下，数据是通过表格和图形的方式来呈现的。常用的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图等。

5、报告撰写

数据分析报告是对整个数据分析过程的总结与呈现。通过报告，把数据分析的起因、过程、结果及建议完整地呈现出来，供决策者参考。