大数据与生活的关系

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大数据与生活的关系包括了节约时间、降低借贷成本、节省日常花销、发现隐形需求。

大数据与生活的关系

1、节约时间

提高效率快递、外卖、共享单车等都用到了大数据技术。这些APP后台用大数据算法智能分单取代了传统的人工分单，优化路线，降低人工配单的时间节省人力成本。同时根据消费者的习惯偏好，大数据还可提前预测消费者需求，提前计算出运输路线和配送路线，缓解物流压力，提高用户满意度。

2、降低借贷成本

门槛传统的信用卡、农村信用社借贷需要各种证明、抵押，而现在的各种形式的网贷如借呗、花呗降低了借贷门槛。运用大数据根据借贷人在电子商务中的消费数据、行为数据、绑定的银行卡信息等来进行信用评估。并且网贷已经进入征信中心，不用担心借贷人不还款的问题。

3、节省日常花销

飞往某一个地方，拥有不同的组合、航空公司、转机方案，所花的费用也各不相同。而大数据通过数据收集，帮你选择最省钱的出行方式。

4、发现隐形需求

淘宝网通过对网购人群的消费习惯进行分析，预测下一年的流行趋势。

| 拓展阅读

大数据具有数据量大、类型繁多、价值密度低、速度快时效高四个特征。

1、数据量大（Volume）

第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。

2、类型繁多（Variety）

第二个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。

3、价值密度低（Value）

第三个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。

4、速度快、时效高（Velocity）

第四个特征是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。