tensorflow是干什么的

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TensorFlow 是由 Google Brain 团队为深度神经网络（DNN）开发的功能强大的开源软件库，于 2015 年 11 月首次发布，在 Apache 2.x 协议许可下可用，拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。

tensorflow是干什么的

只要计算任务可以表示为一个数据流图，我们就可以使用Tensorflow 来构建数据流图来描述计算任务，TensorFlow 则提供有用的工具来帮助用户组装“子图”（常用于神经网络）。一旦输入端的所有数据准备好，节点将被分配到各种计算设备完成异步并行运算。

Tensorflow有什么用？

1、可以处理数据挖掘任务

2、可以处理机器学习任务

3、可以处理深度学习任务

4、可以进行并行化学习

5、在营销上。可口可乐在客户忠诚度计划中应用TensorFlow作为营销手段。

6、在农业上。荷兰公司Connecterra运用TensorFlow打造了一款人称＂奶牛手环＂的穿戴装置。

7、在电信服务上。中国电信营业厅APP搭建神经网络来学会认识电信充值卡。

| 拓展阅读

TensorFlow有什么特点？

1、支持所有流行语言，如 Python、C++、Java、R和Go。

2、可以在多种平台上工作，甚至是移动平台和分布式平台。

3、它受到所有云服务（AWS、Google和Azure）的支持。

4、Keras——高级神经网络 API，已经与 TensorFlow 整合。

5、与 Torch/Theano 比较，TensorFlow 拥有更好的计算图表可视化。

6、允许模型部署到工业生产中，并且容易使用。

7、有非常好的社区支持。

8、TensorFlow 不仅仅是一个软件库，它是一套包括 TensorFlow，TensorBoard 和 TensorServing 的软件。