数据分析行业怎么样？分析一个数据分析项目
这些年来，“数据分析”是个热门话题，在这个以数据为主导的时代，数据挖掘和数据分析已经成为这个时代的“淘金”，懂数据分析，有数据思维，常常成为大企业面试的加分项。
例如，通过数据分析，我们可以更好地了解用户画像，对产品做留存率、流失率等指标的分析，使产品操作更加精细；还有去年爆发的疫情，有B站网友通过数据分析，调整参数，制作了“疫情传播速度”视频，点击量很大。下面就由小编为您带来数据分析项目的相关介绍。
一、数据分析行业怎么样？
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开发出身，想转行数据分析，但没有实战经验，面试很难！ -
是从 Python 入手还是 R 语言？常用的算法有哪些？ -
可以练手做项目的数据库去哪里找？好用的爬虫工具又有哪些？ -
网上看了很多文章，依然杂乱无章，有系统性的资料推荐吗？
十来年前我在百度招聘过一个人大本科应届的小伙子邓明生，从学历背景看在百度并不占优势，当时开始跟我做数据分析，写程序分析百度的业务数据，后来慢慢独挡一面，因为对百度所有业务线的数据都清晰，后来百度出现一些人事危机的时候开始成为救火队长，连续在不同业务部门担纲重要职位，一路升到联盟事业部总经理，今年离职出来创办御势资本，青出于蓝而胜于蓝，人家现在比我厉害很多了。
还是十来年前，又有一个应届生吴海生，从百度产品部门申请内部调动去做数据分析，开始经验不足，写报告还被我嘲讽过的那种。好多年不见，最近看新闻才知道，已经某新近上市的金融公司CEO，妥妥的 C 位出道有没有，真是让人刮目相看。
数据分析行业二、数据分析到底学什么？
从整个过程来看，做好项目的过程，就是将数据方法应用到企业实践中的过程。这些数据具有统计、数学、编程、数据库等方面的专门知识，但是相当一部分(如数仓、ETL)是为了保证数据本身的正常运行；相当一部分(如语义判断、图像识别)是为了工业应用，而不需要考虑商业理解和合作；相当一部分(例如统计)是为了科学实验、农林牧鱼研究。
大规模经营不是一个科学问题，而是一个实践问题。O2O平台如何管理商家，新媒体平台如何开发本地客户，直播电商如何选款等问题，都必须结合数据知识和实际工作来得出结论。更何况，每个人混职场都夹杂着办公室政治，如何出人头地少背锅。所以才有我们今天的讨论，才有各种方法来推动项目。每一个做过数据的同学都会有一个从学校到工作的步骤。以上就是小编为您带来的数据分析项目的相关介绍，希望对您有所帮助。
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