sklearn是干什么的

Sklearn (全称 Scikit-Learn) 是基于 Python 语言的机器学习工具，是机器学习中的常用第三方模块。它建立在 NumPy, SciPy, Pandas 和 Matplotlib 之上，里面的 API 的设计非常好，所有对象的接口简单，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(Dimensionality Reduction)、分类(Classfication)、聚类(Clustering)等方法。是一项简单高效的数据挖掘和数据分析工具。

sklearn是干什么的

在 Sklearn 里面有六大任务模块：分别是分类、回归、聚类、降维、模型选择和预处理。

1、分类 (Classification)

from sklearn import SomeClassifier 

from sklearn.linear_model import SomeClassifier 

from sklearn.ensemble import SomeClassifier

2、回归 (Regression)

from sklearn import SomeRegressor 

from sklearn.linear_model import SomeRegressor 

from sklearn.ensemble import SomeRegressor

3、聚类 (Clustering)

from sklearn.cluster import SomeModel

4、降维 (Dimensionality Reduction)

from sklearn.decomposition import SomeModel

5、模型选择 (Model Selection)

from sklearn.model_selection import SomeModel

6、预处理 (Preprocessing)

from sklearn.preprocessing import SomeModel