数据可视化的两个阶段

       数据可视化是一项关于数据视觉表达形式的科学技术研究。其中，该数据的视觉表达形式被定义为包括相应信息单提取的信息，包括相应信息单元的各种属性和变量。以下就是小编为大家带来的数据可视化的两个阶段。

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数据可视化的两个阶段

       数据可视化的两个阶段

一，信息可视化

        更近一些的时候，可视化也日益尤为关注数据，包括那些来自商业、财务、行政管理、数字媒体等方面的大型异质性数据集合。二十世纪90年代初期，人们发起了一个新的，称为“信息可视化”的研究领域，旨在为许多应用领域之中对于抽象的异质性数据集的分析工作提供支持。因此，21世纪人们正在逐渐接受这个同时涵盖科学可视化与信息可视化领域的新生术语“数据可视化” 。

二，数据可视化

       一直以来，数据可视化就是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大；因而，最好是对其加以宽泛的定义。数据可视化指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。

       数据可视化是一个不断演变的概念，其边界正在扩大。主要是指技术先进的技术方法，允许使用图形、图像处理、计算机视觉和用户界面，通过表达、建模和三维、表面、属性和动画显示，对数据进行可视化解释。与三维建模等特殊技术方法相比，数据可视化涵盖了更广泛的技术方法。以上就是小编为大家带来的数据可视化的两个阶段。