BI是什么职业？-36氪企服点评

大数据，大BI，商业分析师，每一个词都炙手可热，一波铁粉被这神秘力量鼓动，转到数据分析。人们在资料中摸爬滚打，顶着光鲜、美丽的光环，忍受着不为人知的苦楚。但是数据人的内心仍然是由数据驱动的商业活动，数据就是商业的骚动，还怀着希望被所有人理解的渴望。接下来小编就给大家介绍一下BI是什么职业，一起来看看吧。

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BI是什么职业？

一、什么是商业智能bi？

BI（Business Intelligence，商业智能）的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。

目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商务智能系统中的数据来自企业其他业务系统。

例如商贸型企业，其商务智能系统数据包括业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商信息等，以及企业所处行业和竞争对手的数据、其他外部环境数据。而这些数据可能来自企业的CRM、SCM等业务系统。

二、bi是什么职业？

BI，英文是Business Intelligence中文被解释为商业智能，是一种帮助企业更好地利用数据来提高决策质量的技术集合，是一个从大量数据中挖掘信息和知识的过程。简单地说，它是应用业务、数据和数据值的过程。

大数据，英文是Big Data，通过算法直接分析来自不同渠道和格式的海量数据，发现数据之间的相关性。

两者的区别数据利用： BI更注重数据的呈现和分析，大数据更注重数据的深度分析和利用。

数据存储： BI存储有限的数据(DWH/DM等)。大数据中存储的数据则是无限膨胀。Hadoop的诞生就是为了低成本和无限制的扩展。

应用场景：商业智能更多的是关于决策，而不是大数据。描述性事实更多地基于群体共性，帮助决策者掌握宏观统计趋势，常常应用于支持业务决策。大数据具有更广泛的内涵，往往描述个体和更多的个体决策。在企业中实现BI应用程序是为了更好地共享和使用数据。

BI工程师和大数据工程师现在很多公司的BI工程师的工作职责主要是做报表，主要内容是使用一些BI软件开发不同类型的报表，例如使用FineBI，tableau等来实现明细报表等等。等待。在传统行业，这个职位可能需要sql和相关工具，而互联网行业需要一定的代码能力。

大数据工程师在不同的公司担任不同的职位。一是进行底层平台开发和维护，如构建和维护集群、开发调度平台等，此类工作需要较强的编码能力，对常用的开源数据源源代码有一定的了解;第二个是做数据开发,构建自己公司的平台之类的,这种工作需要强大的SQL开发和优化能力,需要一定数量的数据仓库模型设计技巧和一些基本的Java和Python开发能力等;第三就是什么都要做一点。

对于那些想要询问BI工程师和大数据工程师工资高不高的人，影响工资的因素与你的技术能力、公司对其职位的重视程度、职位的紧迫性以及个人运气有关。无论是做哪方面的工作都有高薪人士，选个自己喜欢做的深入去做即可。

随着数据集成技术的日益成熟，对于数据提取、数据集成平台的需求日益多样化，数据集成平台将帮助企业实现数据的流通和交互使用，在企业内部实施BI应用就是为了更好地共享和利用数据。

商业智能的发展要从传统的商业智能模式开始转变，对企业而言，商业智能不仅是IT项目，也是一种管理和思考的方式，从技术的部署到商业过程规划，商业智能迎来了新的发展。对大数据而言，现阶段对非结构化数据的重视程度越来越高，不同的数据分析工具的出现以及行内的应用范围不断扩大，对大数据应用而言，如何与所应用的行业深度结合才是最重要的。

常规BI只需掌握核心的SQL技术，便可从事BI的工作，而大数据的数据处理涉及了太多的新技术，不同的应用场景需要不同的大数据处理方法，再也没有像人机交互那样好的客户端，至少了解流处理，HADOOP，列式，分布式键值数据库，还需要能够在SPARK上开发算法程序，对于用户画像，产品标签化，推荐系统，排序算法都应该有所了解。

可以将商业智能bi视为收集、管理和分析商业信息的过程，旨在使企业的各级决策者获得知识或洞察力，促使他们做出更有利于企业的决策。商业智能主要包括数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分。商业智能的实现涉及软件、硬件、咨询服务及应用等多个方面，数据仓库、联机分析处理、数据挖掘等构成基本架构。以上就是小编为大家介绍的BI是什么职业，希望对您有帮助。