数据分析是指通过适当的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析,对其进行总结、理解和消化,以最大限度地发挥数据的功能,发挥数据的作用。数据分析是对数据进行详细研究和总结的过程,以便提取有用的信息并形成结论。以下就是小编为大家带来的关于数据分析的类型有哪些。
关于数据分析的类型有哪些
关于数据分析的类型有哪些
一,在线数据分析
在线数据分析也称为联机分析处理,用来处理用户的在线请求,它对响应时间的要求比较高(通常不超过若干秒)。与离线数据分析相比,在线数据分析能够实时处理用户的请求,允许用户随时更改分析的约束和限制条件。与离线数据分析相比,在线数据分析能够处理的数据量要小得多,但随着技术的发展,当前的在线分析系统已经能够实时地处理数千万条甚至数亿条记录。
二,离线数据分析
离线数据分析用于较复杂和耗时的数据分析和处理,一般通常构建在云计算平台之上,如开源的HDFS文件系统和MapReduce运算框架。Hadoop机群包含数百台乃至数千台服务器,存储了数PB乃至数十PB的数据,每天运行着成千上万的离线数据分析作业,每个作业处理几百MB到几百TB甚至更多的数据,运行时间为几分钟、几小时、几天甚至更长。
数据分析的数学基础建立于20世纪初,但直到计算机的出现,实际操作才成为可能,数据分析才得以普及。数据分析是数学和计算机科学相结合的产物。以上就是小编为大家带来的关于数据分析的类型有哪些。
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