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找数据可以用到的网站有UCI、CEIC、万得、世纪未来、新浪财经、司尔亚司数据信息有限公司。
找数据应该去哪个网站
1、UCI
该网站目前维护了436个经典的机器学习、数据挖掘数据集,包含分类、聚类、回归等问题下的多个数据集。
2、CEIC
涵盖超过195个国家400多万个时间序列的数据源,最完整的一套超过128个国家的经济数据,能够精确查找GDP、CPI、进口、出口、外资直接投资、零售、销售以及国际利率等深度数据。
3、万得
被誉为中国的Bloomberg,在金融业有着全面的数据覆盖,金融数据的类目更新非常快,据说很受国内的商业分析者和投资人的亲睐。
4、世纪未来
数据服务平台,提供银行业务研究、金融大数据等各种付费数据。
5、新浪财经
提供国内国民经济、行业信息、对外经贸、居民收入等各种宏观的经济数据。
6、司尔亚司数据信息有限公司
覆盖超过195+个国家的经济数据库,数据全面但收费INSEE数据:法国统计与经济研究院公开数据投中研究院:提供投资领域的分析报告,网站更新频率较高。
| 拓展阅读
现在很多工作都要和数据打交道,特别是涉及金融、市场、运营等工作的岗位。下面介绍一些数据分析的工具。
1、Trifacta
Trifacta 的数据整理工具革新了传统的数据清洗方法,所以 Excel 数据处理有时会受到数据规模的限制,而 Trifacta 就没有这种顾虑,可以放心大胆地拿来处理超大型数据集。另外,像图表推荐、内置“开箱即用”的算法、分析见解等功能,都能让你非常方便地生成数据分析报告。Trifacta 的智能属性让它非常适合处理商业数据问题,提高你的工作效率。
2、Rapid Miner
这款工具不仅仅是个数据清洗工具,还能用于创建机器学习模型,融合了所有常用的机器学习算法。在数据分析方面,Rapider Miner 提供轻便快速的分析功能,以及大数据、可视化、模型部署等。如果业务中涉及从数据加载、清洗、分析到模型搭建和部署这一整套流程,Rapider Miner 绝对能帮上大忙。
3、Rattle GUI
如果你想用 R 语言完成数据分析,但又不知道有什么好工具,那一定要试试 Rattle。这个 GUI 基于 R 语言,在 R 中输入 install.packages("rattle"),然后 library(rattle),接着再输入 rattle(),就能启动 Rattle 了。所以如果要使用 Rattle,必须安装 R。
4、Qlikview
Qlikview 是全球商业智能领域最受欢迎的工具之一,具有出色的数据分析和可视化功能,而且操作方便。其内置了推荐引擎,不断为你推荐新的可视化方法。
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