人工智能发展现状分析

当前的人工智能可以总结为数据和智能算法的结合，也就是通过对过往经验的分析得到实验模型，并且利用这种模型指导实际的业务。如果把人工智能看作人类大脑的话，里面的血液就是数据，而承载着数据的流转的血管可以看作是相关的机器学习算法。

人工智能发展现状分析

近几年来，随着数字经济的不断发展，从以前的蒸汽时代迅速发展，现在的机器判断处理能力与智能水平也会不断提高，人工智能的飞速发展正成为推动人类进入全新的智能时代。

1、数据现状

数据既包括宇宙中天体运动的速度、角度及天体的质量，也包括人类文明的留下的文字、建筑、诗画等。数据无处不在，但数据的价值在于如何被采集和利用。数据来源于各行各业，包括：互联网、医疗健康、通信、公共安全以及军工等。

目前有两方面的瓶颈，一是数据产生和数据收集的瓶颈，二是采集到的数据和能被分析的数据之间的瓶颈。

互联网在不断发展，数据生成的步伐也不会停止。在未来，数据就像是水电煤一样，会成为重要的基础资源。在大数据时代，数据一定会展现出更大的潜能，人类社会也会进入数据处理技术(Data Technology，DT)时代。

2、机器学习算法现状

传统的机器工作模式是这样的：程序员向机器输入一连串的指令(代码)，然后机器按照这些指令一步一步执行下去，最终的结果通常是我们可以事先预料的。机器学习方法是计算机利用已有的数据(经验)得出了某种模型，并利用这些模型来预测未来的一种方法。

随着数据智能、数据驱动等思想的传播，机器学习算法正在成为一种普世的基础能力向外输出。如今生活在这样的大数据时代，随时随地都可以看到机器学习的影子，通过机器对大数据进行分析而带来的人工智能应用，正在一点一点地改变人们的生活方式和思维方式。

可以大胆猜测未来随着算法和计算能力的发展，机器学习会在金融、医疗、教育、安全等各个领域有更深层次的应用，到那个时候，机器学习算法将真正做到颠覆生活并改变人类的命运。