大数据的起源

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大数据的起源是“互联网”。大数据产业是指建立在对互联网、物联网、云计算等渠道广泛、大量数据资源收集基础上的数据存储、价值提炼、智能处理和分发的信息服务业。

大数据的起源

1、数据存储

计算机数据存储具有低成本、可复制、易编辑等独特优势，使信息存储逐步实现了纸质载体电子化的过程。

2、价值提炼

可以从海量的大数据中提炼出有效的信息。

3、智能处理和分发

每条资讯与每一个用户，都有相关的属性链接。根据信息反馈与后台技术处理，再推送再处理再反馈，形成智能分发闭环。

| 拓展阅读

大数据包含了数据量巨大、数据来源以及类型多、要求处理速度快、数据价值密度低几个特征。

1、数据量巨大

可以从两方面去理解。一方面是从进入信息时代到目前为止产生的数据很多达到ZB(数据计量单位)之多,另一方面是数据增长量巨大，随着数字化、信息化、互联网化以及物联网化，各种各样的应用越来越多，未来每个人每个机器每时每科的各种行为都会被当作数据录入到系统，可想而知数据增长得多少。

2、数据来源以及类型多

数据可以来自于现有的软件系统，未来可预见的软件系统，以及各个物联网传感器等等；文本/图片/视频等各种结构化(有固定的格式)、半结构化以及非结构化数据，数据类型复杂多样对数据处理能力提出更高要求。

3、要求处理速度快

基本上在如此大的数据量业务人员也是要求能够在短时间内获取数据处理结果，得到数据反馈。

4、数据价值密度低

数据量巨大有价值的数据很少，需要从海量的数据提取想要的信息表困难，所以很多数据分析以及数据挖掘技术也由此而诞生，所以还是那句话，需求和场景迫使大家去总结经验创造新技术来解决问题。