数据分析用什么软件做

       数据分析是指通过适当的统计和分析方法对收集到的大量数据进行分析，对其进行总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是对数据进行详细研究和总结的过程，以提取有用的信息并形成结论。下面就让小编为大家介绍数据分析用什么软件做。

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数据分析用什么软件做

      数据分析用什么软件做

1，Excel

       Excel，这个很不起眼的，又是最常用的数据分析工具，算是使用范围最广的数据分析工具了。这个工具通常会被那些会写几行low bi 代码的“伪程序员所鄙视”。实际上，只要会用鼠标，哪怕你只是个初中生，也能进行简单的对列求和，平均数，这些生活中很常见的数据分析指标了。Excel可以常规的数据图标、可视化功能，处理150万条以内数据没问题。

2，SPSS

       SPSS 的分析结果清晰、直观、易学易用，而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件，现已推广到多种各种操作系统的计算机上，它和SAS、BMDP并称为国际上最有影响的三大统计软件。在国际学术界有条不成文的规定，即在国际学术交流中，凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之高。SPSS for Windows的分析结果清晰、直观、易学易用，而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件，现已推广到多种各种操作系统的计算机上，它和SAS、BMDP并称为国际上最有影响的三大统计软件。在国际学术界有条不成文的规定，即在国际学术交流中，凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之高。

3，PowerBi

       BI（商业智能）和图表的区别在于BI擅长交互和报表，更擅长解释已经发生和正在发生的数据。将要发生的数据是数据挖掘的方向。

       BI的好处在于很大程度解放数据分析师的工作，推动全部门的数据意识，另外降低其他部门的数据需求（万恶的导数据）。BI市面上的产品很多，基本都是建立仪表盘Dashboard，通过维度的联动和钻取，获得可视化的分析。最后需要学习可视化和信息图的制作。

4，Matlab

       Matlab这个工具学习工科，数学专业的同学肯定再熟悉不过了。参加大学生数学建模竞赛的话，很多人就是使用的这个工具。

       MATLAB（矩阵实验室）是MATrix LABoratory的缩写，是一款由美国The MathWorks公司出品的商业数学软件。MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。除了矩阵运算、绘制函数/数据图像等常用功能外，MATLAB还可以用来创建用户界面及与调用其它语言（包括C、C++、Java、Python和FORTRAN）编写的程序。

       尽管MATLAB主要用于数值运算，但利用为数众多的附加工具箱（Toolbox）它也适合不同领域的应用，例如控制系统设计与分析、图像处理、信号处理与通讯、金融建模和分析等。另外还有一个配套软件包Simulink，提供一个可视化开发环境，常用于系统模拟、动态/嵌入式系统开发等方面。

       收费的，需要密钥或者软件进行破解，破解的话，随着时间进行，有些方法可能失效，或者盗版预防更加严格，自行百度即可。当然了，对于学生，或者参加比赛的适合，可以申请免费使用它。

5，R语言

       R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R语言开发IDE通常使用的是Rstudio，社区版免费，通常够用了。

6，Python

       Python是免费开源的软件，适合于数据分析，机器学习，深度学习。Python还能网站开发，爬虫等等，Python除了不能生孩子，其它都能干。我们暂且理解为：Python是万能的。

       Python的开发IDE有很多，像sublime text，PyCharm，VSCode，ipython等等，开发工具实在是太多了，都让人产生选择恐惧症了，其实都一样，本人推荐PyCharm（软件破解有点麻烦），毕竟jetbrains全家桶里面的工具都灰常好用。

       识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件，可以为数据收集和分析提供明确的目标。识别信息需求是管理者的责任。管理者应根据决策和过程控制的需要提出信息需求。在过程控制方面，管理者应识别需求，以支持评估过程输入、过程输出、资源配置合理性、过程活动优化方案和过程异常变异的发现。以上就是小编为大家分享的数据分析用什么软件做。