四大国产数据库是哪几个？

   数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。数据库本身只是一个仓库，只不过不是像我们实物产品那样的产品仓库，是用于存放数据的地方。而数据，要像生产企业产品那样，做到5S管理，那数据的存放，是需要有结构化的，有组织地进行才可以。这是重点，也是在建立数据库之前，需要了解，并理解需求后，建立数据关系。下面就由小编为您带来四大国产数据库是哪几个的相关介绍。

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客户案例

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合作品牌

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一、KingBase

创立于1999年的人大金仓，作为公司历史最为悠久。金仓源自人民大学，萨师煊教授的弟子王珊老师曾是早期发起人之一。

在年初的公开案例中，金仓数据库在中央政府机关核心业务系统通过 “一写三读集群”+“高可用灾备”的部署架构，替代了Oracle RAC集群，实现应用性能67%的提升。该政务信息系统涉及8大类业务，涵盖核心业务、文件交换、电子文档、监控管理等多个领域。承载日常3000+业务人员办公。

二、达梦数据库

   创立于2000年，DM 就是Database Management的缩写,达梦寓意是达到梦想,创始人冯裕才老师是数据库行业的先行者也是坚定的耕耘者。达梦数据库在市场化方面积极投入、意识领先，获得了非常良好的行业口碑。

   在2020年底，达梦在发布会上推出了分布式数据库、云数据库、图数据库等产品，其启云产品已经在多地的发改委、大数据局等单位成功应用，典型用户包括深圳市网信办、广西电子政务外网云计算中心等。

国产数据库

三、南大通用

   创立于2004年，同样是国产数据库的先行者，从Gbase 8a 的分析型数据库开始，不扩展产品路线，现在产品线已经涵盖了 OLTP、OLAP 不同方向，包括集中式和分布式多个技术形态。

作为典型场景，中国农业银行总行企业级大数据平台，以GBase 8a mpp承载了集市集群、主仓业务集群、分析类业务集群等，截止目前部署集群规模超过1600节点以上，总数据量大于30PB，农总行在近期进行了GBase集群服务器的搬迁工作，在南大通用重点保障下顺利完成，于新年收获了用户的好评。

四、神舟通用

神舟通用是另外一家位于天津的老牌数据库厂商。

  总的来说，人工智能中的激励因素和缺乏数据流导致了糟糕的数据实践，并引发了数据库级联。对数据的关注和改进并不像模型那样容易“追踪”或得到回报。据称，在ML出版物中，构建AI模型比数据工作更能给作者带来声誉和“学术阶层”的流动。这些论文被广泛引用，使得从业者在AI/ML工作和更高水平的发展中具有竞争力。以上就是小编为您带来的四大国产数据库的介绍，希望对您有所帮助。