大数据最显著的特征是

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大数据4个最显著的特征是：1、大容量，伴随着各种随身设备、物联网和云计算、云存储等技术的发展，人和物的所有轨迹都可以被记录，数据因此被大量生产出来；2、多样性，在大数据时代，数据格式变得越来越多样，涵盖了文本、音频、图片、视频、模拟信号等不同的类型；3、快速度，数据产生得快、数据处理得快；4、真实性。下面为大家详细解释一下这些特征。

1、大容量

伴随着各种随身设备、物联网和云计算、云存储等技术的发展，人和物的所有轨迹都可以被记录，数据因此被大量生产出来。

大量自动或人工产生的数据通过互联网聚集到特定地点，包括电信运营商、互联网运营商、政府、银行、商场、企业、交通枢纽等机构，形成了大数据之海。

2、多样性

在大数据时代，数据格式变得越来越多样，涵盖了文本、音频、图片、视频、模拟信号等不同的类型；数据来源也越来越多样，不仅产生于组织内部运作的各个环节，也来自于组织外部。

大数据不仅是处理巨量数据的利器，更为处理不同来源、不同格式的多元化数据提供了可能。

3、快速度

在数据处理速度方面，有一个著名的“1秒定律”，即要在秒级时间范围内给出分析结果，超出这个时间，数据就失去价值了。

大数据是一种以实时数据处理、实时结果导向为特征的解决方案，它的“快”有两个层面。

（1）数据产生得快。有的数据是爆发式产生。

（2）数据处理得快。大数据有批处理（“静止数据”转变为“正使用数据”）和流处理（“动态数据”转变为“正使用数据”）两种范式，以实现快速的数据处理。

4、真实性

数据的重要性就在于对决策的支持，数据的规模并不能决定其能否为决策提供帮助，数据的真实性和质量才是获得真知和思路最重要的因素，是制定成功决策最坚实的基础。

| 扩展阅读

大数据应用方向广泛，例如：

1、客户/人群定位

这是大数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集，通过大数据技术创建预测模型，从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。

2、业务流程优化

通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通路况数据优化运输路线，人力资源业务流程也在使用大数据进行优化。

3、医疗保健方向

（1）大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列，有助于我们找到新的治疗方法，更好地理解和预测疾病模式。

（2）大数据技术也开始用于监测早产儿和患病婴儿的身体状况。

（3）大数据分析有助于我们监测和预测流行性或传染性疾病的暴发时期，可以将医疗记录的数据与有些社交媒体的数据结合起来分析。

4、竞技体育分析

如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。

NFL甚至开发了专门的应用平台，帮助所有球队根据球场上的草地状况、天气状况、以及学习期间球员的个人表现做出最佳决策，以减少球员不必要的受伤。