如何做数据分析图表？

    如今，越来越多的企业经营者，在进行内容运营时，都需要具备出色的数据分析能力，做好数据分析就能更好地把握内容发展的方向，及时进行优化和调整等等。下面就由小编为您带来如何做数据分析图表的相关介绍。

明略数据

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一、消除图表中的杂乱

   先举个简单的例子，对于图表视觉无序的修正，修改前和修改后是两种截然不同的效果。

修正前

二、循序渐进地去除杂乱

1、去除图形边框

图形边框往往是不必要的，通过对于区域的部分留白，使得页面中的图表和其他元素进行合理的区分。

2、去除网格线

不要让网格线和数据形成视觉上的竞争。尽可能地完全去除网格线，这样会形成更强烈的对比，从而使数据更突出。

3、去除数据标记

每一个元素都会增加受众的认知负荷。使用数据标记，就是在为本来可以根据线条直观处理的数据增加认知负荷。这并不是说永远不要使用数据标记，而是要有目的地使用，尤其不要因为它们默认包含在你的绘图软件里而使用。

4、清理坐标轴标签

清除 y 轴标签中多余的尾数 0，它们并未包含任何参考价值，反而让数字看起来比实际复杂得多。可以去掉这些尾数以减少受众不必要的认知负荷。同时将 x 轴标签水平排列，从而消除了倾斜的文字。

5、直接标记数据

需要描述的数据旁进行标记。消除很多外在的认知负荷，减少在图例和数据之间切换的麻烦。

6、保持颜色一致

对数据标签和所描述的数据使用相同的颜色，使得这两部分信息是相关联的。

数据分析

三、使用图表的注意事项

1、大小

大小很重要，相对大小代表了相对重要性。如果你需要展示几件重要性相同的事情，请使用相似的大小，相反，如果有一件事情尤其重要，那么用大小来体现这一点：将它变大！

2、颜色

颜色是吸引受众注意的最强大的工具之一，有选择、有策略地使用颜色这一工具突出图表中的重要部分。当需要在图表设计中用颜色同时突出正负两方面时，通常使用蓝色代表正面而橙色代表负面。在设计图表时，通常选用灰色作为阴影，再挑选一个鲜艳的颜色来吸引注意。颜色基调是灰色而不是黑色，是因为其他颜色相对灰色要比黑色更突出。对于吸引注意的颜色，通常选用蓝色。

关于颜色的使用，有这样几点需要注意：少量使用、一致性、考虑色盲的问题、深思熟虑颜色的色调，以及是否使用品牌颜色。

3、页面位置

如果没有其他视觉线索，大多数受众会从图表或者幻灯片的左上角开始，按“之”字形扫视屏幕或者页面。他们会最先看到页面的顶端，考虑将最重要的内容放在这里。

 

4、突出重要的内容

粗体、斜体和下划线：可用于标题、标签、说明以及短语，用以区分元素。通常优先使用粗体，相比斜体和下划线，粗体在清楚地突出所选元素的同时对设计的干扰最小。

大小写和字体：短语中使用大写字母可以很容易阅读，所以适用于标题、标签和关键词。避免使用不同字体突出内容，因为这很难在不妨碍美感的情况下保持明显的差别。

颜色：在少量使用时是一种有效的突出内容的方法，通常与其他突出技巧（粗体） 配合。

反色元素：能够有效吸引注意，但对设计有一定的干扰，所以应该谨慎使用。

字号：是另一种吸引注意和标记重要性的方法。

  伴随着大数据技术的迅速发展，人们越来越重视数据的价值，数据采集、存储、安全等技术也变得越来越重要，数据分析和数据挖掘技术的应用越来越广泛。使用数据分析技术从大量数据中提取的信息具有极高的价值，例如，支持企业高层的商业决策，发现新的销售和市场机会，增强组织的社会媒体营销能力，提高用户忠诚度和复购率，减少用户流失，提前对风险进行预测和预防，等等。以上就是小编为您带来的如何做数据分析图表，希望对您有所帮助。