作为数据分析师需要掌握哪些技能-36氪企服点评

这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。世界500强企业中，90%以上都设立了数据分析部门。IBM、微软、谷歌等知名公司积极投资数据业务，成立数据部门，培养数据分析团队。下面就让小编为大家介绍作为数据分析师需要掌握哪些技能。

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作为数据分析师需要掌握哪些技能

1、业务能力。

数据分析工作并不是简单的数据统计与展示，它有一个重要的前提就是需要懂业务，包括行业知识、公司业务及流程等，最好有自己独到的见解。数据分析的目的就是通过研究数据实现转化增长，若脱离行业背景和公司业务内容，数据分析就是一堆没有价值的数据图表而已。

2、管理能力。

数据分析师一方面需要搭建数据分析框架的要求，确定统一的业务指标。另一方面需要针对数据分析的结论研究出根本原因，并为下一步的工作目标做出指导性的规划。

3、分析能力。

数据分析师必须要掌握一些行之有效的的数据分析方法，并能灵活的与自身实际工作相结合。数据分析师常用的数据分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。

4、工具使用能力。

数据分析工具是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞杂的数据，数据分析师必须要掌握相应的工具去对这些数据进行采集、清洗、分析和处理，以快速准确地的到最后的结果。常用工具有：EXCEL、SQL、Python、R、BI等

5、设计能力。

是指运用图表和图形即将数据分析师的观点清晰、明确地展现出来，使分析结果一目了然。图表设计是门大学问，如何选择图形，如何进行版式设计，颜色怎样搭配等，都需要掌握一定的设计原则。

在实际应用中，数据分析可以帮助人们做出判断并采取适当的行动。数据分析是一个有组织、有目的地收集和分析数据并使其成为信息的过程。以上就是小编为大家分享的作为数据分析师需要掌握哪些技能。