人工智能包括AR吗

| 企服解答

AR不完全属于人工智能（AI），更准确来说，二者其实只是在应用技术层面有所重叠。

AR的核心技术中，3D环境理解、3D交互理解和计算机视觉、深度学习都有着紧密的联系。其中，“深度学习”同样属于AI范畴。

对二者的具体解释：

1、AR：是在现实世界中叠加虚拟信息，也即给现实做“增强”，这种增强可以是来自视觉、听觉乃至触觉，主要的目的均是在感官上让现实的世界和虚拟的世界融合在一起。

2、AI：计算机科学将人工智能研究定义为对“智能代理”的研究：任何感知其环境并采取最优行动使其有机会成功实现目标的设备。

一个更详细的定义将人工智能描述为“一个可以正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些学习通过灵活的适应提升实现特定目标和任务的能力的系统。”

| 扩展阅读

AI中受关注的特征：

1、推理，解决问题

2、知识表达

知识表示和知识工程是经典人工智能研究的核心。

3、规划

智能代理必须能够设定目标并实现它们。他们需要一种方法来想象未来——一种可以代表世界的状态，并且能够预测他们的行为将如何改变未来——并且能够做出最大化可用选择的效用（或“价值”）的选择。

4、学习

机器学习是人工智能研究领域自创立以来的一个基本概念，是对通过经验进行自动改进的计算机算法的研究。

5、自然语言处理

自然语言处理（NLP）赋予机器阅读和理解人类语言的能力。

一个足够强大的自然语言处理系统将支持自然语言用户界面和直接从人类编写的资源中获取知识，如新闻专线文本。

6、感知

机器感知利用传感器（如摄像机（可见光谱或红外）、麦克风、无线信号和主动激光雷达、声纳、雷达和触觉传感器）的输入来推断世界各方面的能力。

7、运动和操纵

人工智能被广泛应用于机器人领域。现代工厂中广泛使用的先进机械臂和其他工业机器人可以从经验中学习如何在存在摩擦和齿轮打滑的情况下高效移动。 

8、社会智力

9、通用智能（AGI）