人脸识别技术原理

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完整的人脸识别系统包含四个主要技术：人脸检测、人脸对齐、人脸特征提取、人脸识别。

1、人脸检测：

常见的人脸检测算法基本是一个“扫描”加“判别”的过程，即算法在图像范围内扫描，再逐个判定候选区域是否是人脸的过程。因此人脸检测算法的计算速度会跟图像尺寸、图像内容相关。

2、人脸对齐：

算法的输入是“一张人脸图片”加“人脸坐标框”，输出五官关键点的坐标序列。五官关键点的数量是预先设定好的一个固定数值，可以根据不同的语义来定义。

3、人脸特征提取：

具有表征某个人脸特点能力的数值串被称为“人脸特征(Face Feature)”。

人脸特征提取过程的输入也是 “一张人脸图”和“人脸五官关键点坐标”，输出是人脸相应的一个数值串(特征)。人脸提特征算法都会根据人脸五官关键点坐标将人脸对齐预定模式，然后计算特征。

4、人脸识别：

输入一个人脸特征，通过和注册在库中N个身份对应的特征进行逐个比对，找出“一个”与输入特征相似度最高的特征。

| 扩展阅读

人脸识别（Face Recognition）是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。

人脸识别利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸图像进行一系列的相关应用操作。技术上包括图像采集、特征定位、身份的确认和查找等。

人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：

1、非强制性：

用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；

2、非接触性：

用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；

3、并发性：

在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；