大数据采集方法有哪些

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大数据采集方法有：1、实时采集；2、离线采集；3、互联网采集；4、其它方式采集。

1、实时采集

主要用在考虑流处理的业务场景，在流处理场景，数据采集会成为Kafka的消费者，就像一个水坝一般将上游源源不断的数据拦截住，然后根据业务场景做对应的处理，之后再写入到对应的数据存储中。

2、离线采集

在数据仓库的语境下，ETL基本上就是数据采集的代表，包括数据的提取（Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。

在转换的过程中，需要针对具体的业务场景对数据进行治理。

3、互联网采集

Scribe是Facebook开发的数据(日志)收集系统。又被称为网页蜘蛛，网络机器人，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，它支持图片、音频、视频等文件或附件的采集。

4、其它方式采集

对于保密性要求较高的数据，可以通过与数据技术服务商合作，使用特定系统接口等相关方式采集数据。

| 扩展阅读

大数据，可以理解为是数据的集合。

大数据的显著特征是：

1、大量化

2、多样化：不再是单一的文本形式，订单、日志、音频，多种多样。

3、快速化：在海量的数据面前，处理数据的效率有着本质的区别。

4、价值密度低：需要通过强大的算法迅速完成数据的价值提纯。

大数据带来的三大转变：

1、可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不是依赖于随机采样。

2、对数据更高的精确性可使人们发现更多的细节。

3、对数据的研究不再热衷于追求精确度、不再热衷于寻找因果关系，而是事物之间的相关关系。