人工智能的发展及应用

人工智能的发展可以大致分为6个阶段：1、AI诞生；2、AI黄金年代；3、AI第一次低谷；4、AI再次繁荣；5、AI第二次低谷；6、AI开始摸索性应用。而人工智能的主要应用领域包括：1、无人驾驶汽车；2、广告；3、物联网；4、安防领域；5、新零售。

一、人工智能的发展：

1、AI诞生（1943 –1956）：

从20世纪40年代开始，逐渐有不同领域的科学家开始探讨人工大脑的可能性开始。1949年，赫布出版的《行为的组织》一书中，描述了Hebb学习规则并且提出权值的概念，这为为机器学习中的人工神经网络的学习算法奠定了基础。

1950年，被视为“计算机科学之父”的图灵，发表了一篇提出“图灵测试”的论文，并提出了机器思维的概念。

1951年至1952年，第一台神经网络机“SNARC”被建造而成；相继被开发出两种具有自我学习能力的跳棋程序。

1956年，在达特茅斯会议上首次提出了“人工智能”的概念（由约翰·麦卡锡提出），这一年因此也被称为被称为人工智能元年。

2、AI黄金年代（1956 – 1974）：

达特茅斯会议之后的数年，多数研究者们在私下的交流和公开发表的论文中，对未来AI的发展表达出相当乐观的态度，这一阶段也开发出了大量成功的AI程序，产生了很多新的研究方向。甚至一些政府机构也向这个领域投入了大量资金。

3、AI第一次低谷（1974 – 1980）：

70年代初，AI的研究不仅遭遇了瓶颈，还开始遭受批评，一些资金被缩减或取消，而AI程序的设计也因为计算机有限的内存和较为缓慢的处理而面临巨大困难。这一时期产生了“莫拉维克悖论”，即：证明定理和解决几何问题等对计算机而言相对容易，但一些看似简单的任务，实现起来却极端困难。

4、AI再次繁荣（1980 – 1987）：

这一时期“知识处理”成为了主流AI研究的焦点，原因是1980年CMU为数字设备公司设计的XCON专家系统，在1986年之前，每年为公司省下四千万美元。于是，这个名为“专家系统”的AI程序开始被全世界的公司所采纳。在AI项目重获拨款的同时，联结主义也获得了重生。

5、AI第二次低谷（1987 – 1993）：

随着Apple和IBM生产的台式机性能不断提升，1987年，AI硬件市场需求的突然下跌。“专家系统”开始暴露出各种各样的问题。80年代后期，一些研究者开始根据机器人学的成就提出新的人工智能方案。

6、AI开始摸索性应用（1993 – ）：

AI已经开始被成功地用在技术产业中，这些成就归功于计算机性能的提升，和一些科学家对特定的课题不断追求。

1997年5月11日，深蓝成为战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的第一个计算机系统；2005年，Stanford开发的一台机器人赢得了DARPA挑战大赛头奖；2009年，蓝脑计划声称已成功模拟了部分鼠脑。

AI研究者们开发的算法开始变为较大的系统的一部分。AI曾经解决了大量的难题，这些解决方案在产业界起到了重要作用。应用了AI技术的有数据挖掘，工业机器人，物流，语音识别，银行业软件，医疗诊断和Google搜索引擎等。

二、人工智能的应用：

1、无人驾驶汽车

无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。无人驾驶中涉及的技术包含多个方面，例如计算机视觉、自动控制技术等。

2、广告

广告通过人工智能技术，在UGC、直播、增强现实等一些技术和产业规模的成型之后，出现了一些新的渠道方面，广告的传播、广告的制作、广告服务等环节的增量，实质上核心是有新的广告形态出现，每个人都可以给自己想去代言的产品打广告。在直播的场景里面，同时也可以优化整个广告传播效率。

3、物联网

物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。

4、安防领域

安防领域的人脸识别正在从单点摄像头识别，转向一个摄像头集群的总体识别，在这个过程中，需要CPU的超算等相关产品投入，对应在智慧城市、交通、政务等方面，才会带动起新的市场。总体来说，现在在技术环节已经可以实现在这个领域提供更安全、更高效的城市管理手段和抓人的手段。

5、新零售

底层技术的成熟带动的是新零售的出现。新零售即企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式 。