bi工程师前景如何？

   在2017年，大数据已经从概念走向落地；在2018年，低端IT工程师正在加速向大数据转型，企业对大数据人才的争夺直接进入了白热化阶段。因此，对于那些零基础想学商业智能bi工程师的人来说，直接选择学习商业智能bi大数据技术是大势所趋，也是就业需求的选择。接下来小编就给大家介绍一下bi工程师前景如何，一起来看看吧。

佰聆数据-聆析

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bi工程师前景如何？

一、商业智能bi的实用意义

   当今社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人与人之间的交流更加紧密，生活更加便利，大数据是这个高科技时代的产物。

   阿里巴巴创始人马云在来台演讲时就提到，未来的时代不再是IT时代，而是DT时代，DT是数据技术，这表明大数据对阿里巴巴集团的重要性。

   有些人将数据比作蕴藏着能量的煤矿。煤种按性质分为焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等，露天煤矿和深山煤矿采掘成本不同。类似地，大型数据不是“大型”，而是“有用”。挖掘价值的内容，挖掘成本比数量更重要。对许多行业来说，如何使用这些海量数据是企业赢得竞争的关键。

二、商业智能bi的价值

   商业智能bi的价值表现在以下几个方面：

1、向大量消费者提供产品和服务的企业，可以利用大数据进行精确营销。

2、是做小而美模式的中小企业可以利用大数据进行服务转型。

面对互联网的压力，传统企业必须变革，要与时俱进，充分发挥大数据的价值。

三、商业智能bi工程师的就业方向

   目前，在商业智能bi领域的人才招聘主要有三个方向：数据分析类大数据人才、系统研发类大数据人才、应用开发类大数据人才。其基本职位分别为大数据系统研发工程师，大数据应用开发工程师，大数据分析工程师。

   对求职者而言，大量数据仅仅是他们所从事的职业的一个方向，而这个职位又决定了他们该做什么？商业智能bi从业人员和求职者可根据自己学习到的技术和兴趣特点，选择适合自己的大数据相关职位。以下为大家介绍几个与商业智能bi相关的热门职位。

1、电子商务研究。

   随着企业数据种类和来源的不断增加，数据的整合和处理变得越来越困难，企业急需具有数据整合能力的人才。这是ETL开发者基于这种需求而创造的一份工作。在大数据时代，ETL人才火热的一个原因是：Hadoop在公司大数据应用的初期，只是针对穷人的ETL。

2、hadoop的发展

   传统BI中数据处理成本过高，随着数据规模的扩大，企业负担加重。同时，Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求也在持续增长。而成为大数据人才必须掌握的技术之一。

3、视觉工具的发展与应用。

   VisualDevelopment是指在由可视化工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，有可视化开发工具自动生成相关应用软件，方便跨资源和层次连接所有数据。数据可视化在过去属于商业智能开发人员的范畴，但随着Hadoop的兴起，数据可视化已成为一种独立的专业技能和职位。

4、资料结构发展。

   大数据重燃了主数据管理。要利用企业数据来支持决策，就需要非常专业的技巧。信息架构师必须理解如何定义和归档关键元素，确保以最有效的方式管理和使用数据。关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等信息架构师。

5、资料仓库研究

   为了便于企业进行决策，为了分析性报告和决策支持的目的而创建的数据仓库研究职位是一个策略集合，包含了所有类型的数据。提供商业智能服务，指导商业过程的改进，并监控时间，成本，质量和控制。

6、开发OLAP

   在线在线分析软件OLAP开发人员，负责从关系型和非关系型数据源中提取数据并建立模型，然后创建能够提供高性能预定义查询功能的数据访问用户界面。

7、资料学研究

   资料学家是一种全新的职业，他们能把企业的资料和技术转化为企业的商业价值。数据科学发展到今天，更多的实际工作将直接针对数据进行，使人们能够认识数据，从而理解自然和行为。

8、资料预测分析

   市场部门通常使用预测分析来预测用户的行为或者锁定目标用户。预测性分析开发人员在一些场景中使用了一些相似的数据科学家，即根据企业历史数据进行假设，以测试阈值和预测未来的表现。

9、公司数据管理

   为了提高数据质量，企业必须考虑进行数据管理，并为此设立数据管家职位，该职位的人员必须能够使用各种技术工具，将企业周围的大量数据集中起来，并将数据清理和规范化，将数据输入到数据仓库中，使其成为可用的版本。通过报告和分析技术，数据被切分成小块，送到数以千计的用户手中。做数据管家，就是要确保市场数据完整、准确、唯一、真实、无冗余。

10、资料安全性研究

   该岗位主要负责企业内大型服务器、存储、数据安全管理，以及网络、信息安全项目的规划、设计和实施。要保证企业数据安全一丝不漏，数据安全研究者还需要有较强的管理经验、运营管理知识和能力，对企业传统业务有较深的了解。

四、商业智能bi工程师的就业前景如何？

   关于商业智能bi工程师的就业前景，各大互联网公司纷纷囤积大数据处理人才，从业人员的薪酬待遇也不俗。就拿Hadoop开发工程师来说，入门月薪已达8K以上，工作1年月薪超过12K，高级hadoop开发人员的年薪可达30万-50万。据世界顶级管理咨询公司麦肯锡的分析报告，到

   就现在的就业情况而言，对商业智能bi工程师数据工作人员的工作岗位需求将大幅增加。在这些人中，大数据科学家的缺口在14万到19万之间，对于懂得使用大数据的分析师和管理者来说，缺口将达到150万！上述种种，都揭示了商业智能bi工程师未来发展的广阔前景！时刻抓住机会！以上就是小编为大家带来的bi工程师前景如何，希望对您有帮助。