商业智能的目的是什么？

   商业智能(BusinessIntelligence，或简称BI)的发展正如火如荼地展开。商务智能始于决策支持系统，早期伴随着计算机的普及，发展迅速。随后，IBM公司提出了“数据仓库”的概念，同时，硬件扩展、软件更新、数据库在企业中的广泛应用等使得商业智能正在破茧而出。那么，商业智能的目的是什么呢？

亿信ABI

3.0

23条点评

咨询产品

免费试用

解决用户选型困难的好软件，有各维度的信息

客户案例

4

合作品牌

51

一、什么是商业智能（BI）？

  商业智能（BI）是指将原始数据转换为有用和有意义的信息以做出有利可图的业务决策的一组流程和技术。它是一个统称，将数据挖掘，数据工具，业务分析，数据可视化，基础结构和最佳实践相结合，以提供快速摘要的数据摘要，并帮助组织制定更多由数据驱动的决策。商业智能（BI）服务于企业，以释放销售和营销潜力，并创新业务功能。

   利用商业智能（BI），企业可以持续地收集和分析内部和外部数据，并结合DataAnalytics或数据仓库平台的支持，实现初步的数据挖掘能力，最终通过可视化、多角度的交互分析来提供数据决策，实现业务赋能和企业成长。

  商业智能（BI）用于推动组织的变化，并通过迅速适应不断变化的市场动态来帮助消除效率低下的情况。商业智能系统主要是数据驱动的决策支持系统或DSS。

 BI工具是商业智能技术，可帮助企业了解趋势并轻松访问强大的数据分析功能。商业智能软件和工具用于实现一系列其他功能，包括业务增长，解决紧急问题或预测未来结果。所有可用的商业智能（BI）系统都可以帮助企业做出战略决策。

二、商业智能（BI）的目的是什么？

  其实，企业内部有大量的机会可以通过优化业务流程和集中决策来节省资金。在业务遭遇大挫折时，商业智能BI能带来一线曙光，产出显著的投资回报率ROI。例如，阿尔伯克基市的就业者使用商业智能BI软件来识别机会以减少使用手机通话，加班及其他营运开支，三年期间为这个城市节省了200万美元。

同样地，在商业智能（BI）工具的帮助下，丰田汽车公司意识到对它的运货商双倍地付费，于2000年总数达812,000美元。利用商业智能BI来揭示业务流程中存在的缺陷的企业，与仅用商业智能BI来监控会发生什么事情的企业相比，在成功的竞争中处于更有利的地位。商业智能（BI）的目的主要表现在如下3个方面：

1.可视化报表的展现

在商业智能（BI）中，使用柱状图、饼状图、折线图、二维表格等图形可视化的方式将企业日常的业务数据（财务、供应链、人力、运营、市场、销售、产品等）全面展现出来，再通过各种数据分析维度筛选、关联、跳转、钻取等方式查看各类业务指标。

这些分析展现内容基本上是围绕各个业务部门日常工作展开的，这里面有很多的业务分析内容可能需要复杂的计算规则，需要从不同的业务系统获取数据，并且这些数据在业务系统软件中都是很难直观看到的。

这个层次的可视化报表分析就是一种呈现，让用户对日常的业务有一个清晰、直接、准确的认知，同时解放了业务人员手工利用Excel的各种函数做汇总分析、制图的工作，提高了工作效率。比如，财务部门会关心今年的营业收入、目标完成率、营业毛利润率、净资产收益率等；销售部门会关心销售金额、订单数量、销售毛利、回款率等；采购部门会关心采购入库金额、退货情况、应付账款等等。

2.数据的“异常”分析

数据的异常分析利用的是对比分析法。业务人员通过可视化报表呈现，如果发现了一些数据指标反映出来的情况超出了日常经验判断。这时就需要要对这些 "异常" 数据进行有目的的分析，通过相关联的维度、指标使用钻取、关联等分析方式探索出可能存在的原因。

例如，一个网站或产品，正常情况下每个月的平均用户注册量是10万左右。但是发现在今年的 8 月份，会员注册量达到了 23 万，这就是一种 "异常"，远远超过经验判断和预期。这时我们就要去分析判断是因为市场部门的推广，还是做了大型促销活动导致的。

当然除了正向的异常，也有可能出现负向“异常”，比如注册量只有5万，这时也是需要我们通过分析找到原因，并在以后避免发生类似的情况。

最终业务人员通过一次或者多次的维度和指标图表构建，逐步形成了一种比较可靠的、固化的分析模型。这个阶段的业务人员不再是被动接受来自图表中反映的信息，而是通过"异常"数据来定位到背后的一个业务问题，数据和业务在这个层次开始有了直接对应关系，这时可以利用数据图表之间的逻辑性关系。

3.业务建模分析

  业务建模分析通常是由精通业务的业务人员提出，通过合理的建模找出业务中可能存在的问题，将其反映在可视化报表上，并最后要回归到业务，形成决策并不断优化的一个过程。业务建模简单来说也可以理解为一种业务分析的逻辑思维模型，只是用数据、图表化的方式将它们有效组织起来去验证我们对业务分析的逻辑判断。它可由一个或多个图表组成，也可通过一组或多组数据图表支撑，依据企业的业务模型来确定。

  业务建模分析区别于前两点，它是一种更深层次的业务数据的主动设计和探索分析。需要更加深入业务，围绕一个一个业务分析场景展开，对业务的认知要足够深。这里需要注意的是具体的分析场景很难由专业的BI开发人员来提出。业务分析建模需要由专业的业务人员且具备数据分析思维意识的人员来推进和主导，再辅助合适的数据分析、挖掘或统计工具，这样商业智能BI的价值才能在企业得到充分的发挥，数据的价值也才会得到充分的体现。   

   商业智能（BI）表现为可视化的分析报告的呈现，但其本质还是业务问题、管理问题。BIResource的数据分析来自业务，通过数据呈现来发现业务问题，然后再回到业务以优化业务操作，这就是在BI中数据到信息的真实含义，信息产生决策，决策产生价值。商业智能（BI）目的是什么呢？希望看完这篇文章能对您有所帮助。