深度学习并不是AI的未来
深度学习并不是AI的未来
树以及其他算法往往很难打败深度学习,有些任务中深度学习也是无法替代的,我也希望未来能开发出不含深度学习的系统能打败深度学习。
分类: 数据分析 转载时间: 2022.02.08
深度学习座下的四大神兽
深度学习座下的四大神兽
在2013年,科茨博士等人建立了第一个HPC式的深度学习系统,可扩展性提升了1-2个数量级,使深度学习有了革命性的进步——计算能力这种对于深度学习的支撑与推动作用是不可替代的。
分类: 数据分析 转载时间: 2022.02.08
Google会思考的深度学习系统
Google会思考的深度学习系统
Le讲解了Google的“深度学习”系统是如何运作的。 “深度学习”需要用到大型计算机集群来吸收数据(如图片)对其进行自动分类。
分类: 数据分析 转载时间: 2022.02.08
深度学习三十年创新路
深度学习三十年创新路
深度学习为什么突然火了?
分类: 数据分析 转载时间: 2022.02.08
傅盛:深度学习是什么?
傅盛:深度学习是什么?
因此,深度学习,就是关于在计算机上从数据中产生模型的算法,即深度学习算法。 问题来了,几年前讲大数据,以及各种算法,与深度学习有什么区别呢?
分类: 数据分析 转载时间: 2022.02.08
Drive.ai 联合创始人王弢:我们不依赖深度学习,而是深度学习优先
Drive.ai 联合创始人王弢:我们不依赖深度学习,而是深度学习优先
深度学习优先 对于深度学习算法的使用,Drive.ai 有哪些考量? 我们并不是完全使用深度学习,而是深度学习优先。解决困难问题的时候,我们会优先考虑采用深度学习算法。
分类: 数据分析 转载时间: 2022.02.08
深度学习中的怪圈
深度学习中的怪圈
本文作者将人类自我认知的怪圈与深度学习的算法怪圈相联系,“自我创造”这一似乎是“人类思想”独有的属性,似乎正在成就一些难以置信的深度学习成果。
分类: 数据分析 转载时间: 2022.02.08
深度学习的难点
深度学习的难点
理论上,深度学习与机器学习中的很多相对简单的模型(例如支持向量机和逻辑回归模型)的区别在于,这些简单模型可以数学证明地在多项式时间内完成模型优化。
分类: 数据分析 转载时间: 2022.02.08
《2020年口腔医疗白皮书》发布  新氧等O2O平台链接口腔服务全产业链
《2020年口腔医疗白皮书》发布 新氧等O2O平台链接口腔服务全产业链
而通过新氧视频咨询可做到全流程BI数据管理,对用户全生命周期数据进行追踪与管理,并依据最新画像进行订单的最优匹配。 不仅如此,随着消费者口腔健康保健意识的增强,消费习惯已逐步由治疗转向预防为主。
分类: 数据分析 转载时间: 2022.02.08
数位科创企业高管齐聚,“万物智联·芯创未来”沙龙成功举办
数位科创企业高管齐聚,“万物智联·芯创未来”沙龙成功举办
参会嘉宾 来自垠坤·创芯汇园区的南京真格邦软件副总经理兼联合创始人杨书元,曾参与中国移动BOSS、BI、数据中心等大型系统;负责的南京“企业开办不见面审批”系统被李克强总理评为“江苏的一张亮丽名片”;探索民残业务数据治理新模式
分类: 数据分析 转载时间: 2022.02.08
推送市场格局已定,看“个推”怎样一步步拿到7亿元C轮?
推送市场格局已定,看“个推”怎样一步步拿到7亿元C轮?
开发者还可获得推送的 BI 数据。 2013年3月,“个推”宣布服务用户数超过了2亿,累计接入应用个数超过3000,每日分发消息数超过2.5亿,使用个推推送服务的应用每日平均注册用户数达104万。
分类: 数据分析 转载时间: 2022.02.08
人脸识别与传感器相结合,Techsun想借AI技术实现线下零售数字化
人脸识别与传感器相结合,Techsun想借AI技术实现线下零售数字化
这其中也主要包括了两种不同的场景:其一,对于高频低价的应用场景,如便利店,Retail Next的人脸识别模块会通过摄像头进行人脸识别出哪些顾客是高频顾客,并通过微软Power Bi数据分析,让经营者为顾客做精细化的服务提供更有力的数据支撑
分类: 数据分析 转载时间: 2022.02.08
36氪独家 |「餐道」获1亿元A轮融资,推餐饮外卖“SaaS + 业务数据双中台”系统
分类: 数据分析 转载时间: 2022.02.08
iDerke以传感器为切入点,用统一平台接入设备实现工业物联与云处理
iDerke以传感器为切入点,用统一平台接入设备实现工业物联与云处理
且现阶段,iDerke已与微软达成深度合作,利用Azure强大的云接入、 Power Bi数据可视化工具与机器学习平台以多维度涵盖制造业需求。
分类: 数据分析 转载时间: 2022.02.08
车后服务该怎么做?“养车宝”希望通过标准化门店管理+仓储物流体系服务好B端商家
车后服务该怎么做?“养车宝”希望通过标准化门店管理+仓储物流体系服务好B端商家
养车宝的主要产品包括养车宝App和养车宝商户版,其中,养车宝App是面向C端的产品,而养车宝商户版则包括养车宝商家管理后台、渠道管理平台、CMS管理后台、BI数据后台以及乐乘盒子。
分类: 数据分析 转载时间: 2022.02.08

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企服点评的朋友们
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36氪企服点评高级用户运营,分享最接地气的商业资讯、增长观点、场景案例。
戴珂
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"36氪企服点评专家团|独立SaaS顾问。曾任SAP行业负责人。 《SaaS商业实战:从好模式到好生意》作者。"
笔记侠
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80万-1—6岁CEO都在看的第一手笔记
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36氪企服点评专家团|《To B新势力》工作室主理人
杨峻 - CRM咨询
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《营销和服务数字化转型 CRM3.0时代的来临》一书作者。微软资深数字化转型专家,曾任海尔全球服务数字化转型和信息化建设总负责人,IBM GBS 客户关系管理数字化创新解决方案中国区总负责人,世界上第一个BS CRM平台产品-Siebel 7.0核心开发工程师之一,北大讲师。
吴昊
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《SaaS路线创业图》作者,华为前高级合作经理+CEG(采购专家团)+BMT委员;12年企业信息化开发工程师、项目经理,8年SaaS领域营销管理;近2年与近300位SaaS创始人深度交流,结合实战提出了“SaaS的本质是续费“、”SaaS公司的商业模式升级“等方法论
海比研究院
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"海比研究院成立于2010年,是国内企业级ICT领域的权威研究机构。 海比研究院依托中国软件网、CDEC中国数字智能生态大会、中国企业服务年会等平台,开展企业及ICT领域市场研究工作,是工业和信息化部、中国软件行业协会、北京市科委、北京市经信委、上海市经信委的智库服务单位"
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36氪企服点评专家团|零一裂变CEO、运营深度精选创始人;擅长微信生态的运营增长
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