深度学习并不是AI的未来
树以及其他算法往往很难打败深度学习,有些任务中深度学习也是无法替代的,我也希望未来能开发出不含深度学习的系统能打败深度学习。
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2022.02.08
深度学习座下的四大神兽
在2013年,科茨博士等人建立了第一个HPC式的深度学习系统,可扩展性提升了1-2个数量级,使深度学习有了革命性的进步——计算能力这种对于深度学习的支撑与推动作用是不可替代的。
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2022.02.08
Google会思考的深度学习系统
Le讲解了Google的“深度学习”系统是如何运作的。 “深度学习”需要用到大型计算机集群来吸收数据(如图片)对其进行自动分类。
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2022.02.08
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2022.02.08
傅盛:深度学习是什么?
因此,深度学习,就是关于在计算机上从数据中产生模型的算法,即深度学习算法。 问题来了,几年前讲大数据,以及各种算法,与深度学习有什么区别呢?
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2022.02.08
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2022.02.08
深度学习中的怪圈
本文作者将人类自我认知的怪圈与深度学习的算法怪圈相联系,“自我创造”这一似乎是“人类思想”独有的属性,似乎正在成就一些难以置信的深度学习成果。
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2022.02.08
深度学习的难点
理论上,深度学习与机器学习中的很多相对简单的模型(例如支持向量机和逻辑回归模型)的区别在于,这些简单模型可以数学证明地在多项式时间内完成模型优化。
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2022.02.08
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2022.02.08
数位科创企业高管齐聚,“万物智联·芯创未来”沙龙成功举办
参会嘉宾 来自垠坤·创芯汇园区的南京真格邦软件副总经理兼联合创始人杨书元,曾参与中国移动BOSS、BI、数据中心等大型系统;负责的南京“企业开办不见面审批”系统被李克强总理评为“江苏的一张亮丽名片”;探索民残业务数据治理新模式
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2022.02.08
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2022.02.08
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2022.02.08
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2022.02.08
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2022.02.08
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2022.02.08