我们曾在今年7月份披露过Face++获得创新工场百万美元A轮投资的消息,当时Face++创始人唐文斌向我们透露,融资完成后将同时发力B、C以及D端,让人脸识别技术人人可用。昨天,Face++平台3.0上线,新版本的确验证了这一说法——Face++在这一版本中将人脸识别API免费提供了出来,开发者不再需要付费调用人脸识别技术。
我们第一次报道Face++时,它的模式如下:
Face++是一个人脸识别云服务平台(PaaS),开发者和合作方通过Face++ 提供的 API接入和离线引擎就可以享受现成的人脸检测、分析和识别等服务。
但这一次的3.0版本意味着Face++一次战略转型——从PaaS层面来说就是付费的API调用变为免费使用。Face++联合创始人印奇告诉我,原来由于硬件服务器成本和技术上的限制,开发者无法使用过多的流量,而3.0版本后Face++则可以将无限量的流量提供给创业公司。这次的免费策略有两点原因:
一是Face++的后台技术得到了优化,核心技术变得更快。原本人脸识别技术的第一步人脸检测(即在图片中定位人脸的位置)需要大量的运算时间,这一步的云端化会导致整体流量过大和响应时间缓慢,而这一次Face++发放人脸检测技术的离线版本后,整体云服务的性能和响应时间得到优化,因此可以免费开放不受流量的限制。
另外一方面,越来越多的开发者使用Face++的技术,Face++就可以用更多的数据来训练自己的技术系统,这一点类似为Siri提供语音技术支持的Nuance的模式。
从整体战略来说,经过了一定时间的技术积累之后,人脸识别技术将成为Face++的一项基础服务,同时团队将从后端技术的研发,走向更前端的产品开发,把比较有厚度和壁垒的技术提炼出来做成自己的产品,类似安全产品,以及接近产品的服务,比如可以做支付宝密码验证时的人脸验证系统。从技术切入产品,Face++是希望可以自己做出明星产品来推动行业开发者使用Face++的技术(新版本中的新手引导将更加傻瓜化,并加入论坛和社区的部分),另外也可以通过产品的用户来检测技术的能力。
在人脸识别这一领域,Google曾先后收购Picassa、Pittpatt以及Viewdle等多家人脸识别公司,Facebook则以六千万美金收购了face.com,国内巨头百度、腾讯也在该领域有相关的技术积累,并已产品化,比如百度魔图的“PK大咖”和水印相机的夫妻脸打分等。印奇说,Face++会提供一些好玩的技术给开发者,把广度做足,但还是会在人脸检测、关键点检测、人脸识别以及搜索上把深度做好、快速迭代,因为这些基础的技术点能够做到多深将直接决定产品的应用场景是否存在。