这家看脸找人的初创企业在俄罗斯引发了恐慌

上月，一位名字叫做Andrey Mima的俄罗斯软件开发者宣布，他可以仅凭2010年自己拍摄的一张照片上的两位女士的脸而跟踪到对方。Mima在俄罗斯的Facebook—Vkontakte上面发表文章称，他是借助了一款名为FindFace的脸部识别app。他所需要做的只是输入那张照片，然后FindFace的脸部识别软件就能做完剩下的事情，扫描Vkontakte上面公开的照片然后找到那两位女人，让他最终得以把自己拍摄的那张照片发给对方。

Mima把这款应用称为“找人的Shazam（听音乐辨歌名的应用）”。

在文末Mima简要概括了这项服务对隐私的潜在影响并提出了一点小小的警告。不过总体而言他还是推荐FindFace的，并且赞扬了它的效率。

当时FindFace大概才推出1个月，但结果证明，在此期间这项服务变成了一场十足的隐私灾难。

比如说摄影师Egor Tsvetkov在圣彼得堡拍摄了陌生人的照片后就用FindFace去搜人，结果表明，这款应用以图找人的成功率达到了70%。Tsvetkov没有正面回复自己的这个项目是否引发潜在危险，只是说“我觉得我应该看看事情会如何发展。”

到了4月初的时候，这款应用变得更加危险。俄罗斯版的4chan（言论自由度很高的公告板）Dvach的会员了解到FindFace开始用它来找俄罗斯的色情演员。

表面上看，FindFace似乎可以帮助大家找朋友。它的逻辑是这样的，只要你找到了某人的一张照片，你就可以找到对方的社交网络档案，然后了解到对方更多的东西，在做好功课之后再想办法跟对方交朋友。这种基于社交网络公开资料的商业模式似乎没什么恐怖的。

FindFace创始人Maxim Perlin说公司会竭尽所能保护Vkontakte用户受到谴责恶意行为的侵犯。但是他也承认，对于服务被恶意使用他们实际上并不能做什么。

FindFace令人担忧的地方在于它的匹配的有效性，而这个实际上跟FindFace团队关系并不大。识别陌生人脸部的高成功率是由于FindFace使用的脸部识别技术算法，那是由一家知名度不高的莫斯科初创企业NTechLab开发的。

NTechLab是由Artem Kukharenko和AlexanderKabakov在2015年成立的，前者是一名计算机科学家，后者则是一位数字通信顾问。Artem进入深度学习领域已有超过10年的历史，曾经为三星和莫斯科国立大学计算机图形和多媒体实验室工作过，后来他遇到了Alexander，两人觉得，开发技术通过看脸来找人是一个巨大的机遇。

他们似乎已经成功。去年12月，在华盛顿大学举行的MegaFace脸部识别挑战赛中，NTechLab的算法击败了Google等参赛者。这项赛事的数据集很庞大，有超过2万名用户的50万张照片—NTechLab的识别成功率大概是73%，而Google的FaceNet是71%。

挑战赛的负责人，Ira Kemelmacher-Shlizerman和Steve Seitz两位教授此前从未听说过这家公司。他们对这家初创企业做得那么好感到惊讶，但因为竞赛的规则要求，没人知道NTechLab是如何取得这样的结果的。

当询问NTechLab其算法机制时，他们的回答也是毫不奇怪的含糊。

我们发现了神经网络一种特殊类型的内部结构，这种结构十分适合于脸部是被任务。然后我们还发现一些特殊的技巧可以简化网络的训练过程，最后我们用200万张照片训练了我们的算法。

FindFace是第一个吃螃蟹的人，因为其创始人跟NTechLab的创始人是朋友。据称FindFace已被下载了超过40万次。现在，双方打算进一步深化合作关系。

但是NTechLab未来如何筛选潜在客户或者提供安全措施却仍然是个只能得到抽象回答的问题。

“我们打算退出脸部识别的云平台，让所有企业都可以接入并执行自己的识别任务。不过我们会密切监视其使用方式，并且屏蔽那些试图以不合适的方式使用服务的组织和个人。为此我们正在开发算法来帮助我们检测不合适的使用。”

从目前情况来看，针对脸部识别这项技术还没有制定出多少监管规则，可以想见，脸部识别这种技术会导致许多骚扰事件的发生。

不过NTechLab 的发言人Drovoka也举了一个积极的例子：

圣彼得堡的两名纵火犯筹划了一栋建筑的纵火，摄像头记录是唯一线索，其中一位大楼住户把视频上传到在线社区Pikabu请求帮助。很快，一名用户建议用FindFace来追踪罪犯，通过把视频记录的画面截取出来发送到FindFace上，最终他们成功地找出了那两个人并把对方的档案放到俄罗斯最大的社交网络VK上。然后居民把相关信息提供给了警方，所以说我们的算法已经在帮助人了。

所以说技术本无所谓好坏，其使用效果完全取决于是谁使用以及怎么用。但是随着技术不断发展，监管措施也必须跟上形势才能抑恶扬善。