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以“封闭”闻名的苹果竟设期刊网站公开AI论文,第一篇干货讲了“图像滤镜”

转载时间:2022.04.06(原文发布时间:2017.07.21)
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转载作者:36氪企服点评小编
阅读次数:8次

作者| 石筱玉

编辑| 傅博


苹果最值得关注的活动是什么?大概是每年两次的WWDC。在WWDC上,苹果会公布目前在系统、软件上研发的新进展,最重要的是告诉我们下一款手机到底叫iPhone 7s还是叫iPhone 8(还有价格是不是真的是传说中的900美元)。

在WWDC以外的时间里,主打“封闭文化”的苹果一直以来并不会特别主动地公布“研发背后的故事”,也并没有像谷歌(https://research.google.com/)、IBM(http://www.research.ibm.com/journal/)等科技公司一样撰写博客与研究期刊,公开近期的研究进展和发表的论文。

不过,据TechCrunch消息,苹果在7月19日推出了在线杂志《苹果机器学习期刊》(Apple Machine Learning Journal)。

目前,苹果已经在《期刊》中发布了两篇文章,其中一篇是欢迎辞,另一篇是真正的“期刊干货”,一篇关于图像类机器学习模型的文章。

我们仔细阅读了苹果的两篇“博文”。标题为“欢迎”的文章内容很简单:

“欢迎来到《苹果机器学习期刊》。在这里你可以阅读由苹果工程师们撰写的博文,其中讲述了他们的工作:如何运用机器学习技术制作服务世界上百万用户的产品。“

所以,这个网站虽说叫“期刊”,其实是一个苹果工程师们写的“在线博客”。

苹果发布的第二篇文章标号则为“第一卷第一篇”,名称叫做《增强合成图片的真实性》(Improving the Realism of Synthetic Images),是一篇苹果公司新技术的“干货详解”。

在文章最后我们发现,这篇文章的背景论文其实已经在2016年12月在arXiv.org上发表了,原文的名称叫做《Learning from Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training》。不过,苹果的这篇博文使用了较为简单的介绍性语言介绍了这一技术,还特意为这篇文章加上了gif动图。

苹果这项研究的初衷非常简单:苹果工程师开发的神经网络已经能识别图片中的人脸等其它物体。不过苹果并没有使用大家惯用的示例图片库训练这些网络,而是“人造”了一些图片。

但是在训练过程中,工程师们发现不真实的图片可能出现失真、不清晰等问题。苹果论文中的新技术就是讲述他们如何给图片加上“滤镜”,让这些图片看起来更真实。

苹果在展示中使用了一张“人造”的眼睛图片。这张图片中的眼睛虽然有模有样,但是确实也因为眼球、瞳孔过于清晰的边缘能够轻松被人认出是“假眼”。但是在机器学习了一些真实的眼部照片后,机器不仅给了这张图片一个真实的瞳孔,还为它安上了“欧式双眼皮”。

以“封闭”闻名的苹果竟设期刊网站公开AI论文,第一篇干货讲了“图像滤镜”

在下面这张动图中,苹果的这项技术得到了更全面的展示。苹果不仅制作出了不同角度的眼部图片(甚至……包括翻白眼的时候),还让这些图片骗过了专门用来识别“真假眼”的对抗性训练器。

以“封闭”闻名的苹果竟设期刊网站公开AI论文,第一篇干货讲了“图像滤镜”

苹果在这篇博文的开篇中称,目前的神经网络在训练时,大部分还需要人类监督,但是这一过程让人类花费了太多精力,也不是一个经济的选择。要是日后的训练图片都能被打上苹果的“真实滤镜”,神经网络将离“无监督”训练近了很多。

苹果的这项“真实滤镜”技术已经非常令人兴奋了,更令人兴奋的是苹果还表示,研究人员们将会全年维护这个“科技博客”。虽然这个博客的更新频率一定赶不上网络中层出不穷(并且真假难辨)的“下一代苹果产品爆料帖”,但是我们说不定能从中瞥见苹果的下一步计划。

与一直与科学界联系紧密的谷歌不同,苹果虽然研发了不少工具,但是之前从未公开展示过它们背后的技术进展。在我们看来,苹果能写进这个博客的内容其实非常多:苹果开源了很多工具,比如Safari背后的WebKit引擎,还有iOS、macOS、watchOS、tvOS背后的Safari语言。日后的博客中,说不定也能见到这些工具与机器学习领域的结合。

苹果也在博客中欢迎机器学习领域的研究者与他们交流。苹果在“欢迎”博文中这样写道:

“如果你是机器学习领域的研究者或学生,工程师或开发者,我们非常乐意知道你的问题和反馈。请在machine-learning@apple.com联系我们。”

和谷歌博客中将近30个话题相比,苹果的“博客”还是太简单了。谷歌目前非常依赖blog.google发表公司动态与最新研究,比如近期的“人工智能基金”Gradient Ventures、“人与机器研究”的PAIR Program都是通过博客的“机器学习”板块公布的。

相比之下,苹果的博客还只有两篇文章和机器学习一个话题。不过,苹果好歹是迈出了和研究界“搞好关系”的第一步。苹果的科技博客会发展成blog.google那样话题全面、多元的平台吗?我们拭目以待。

《苹果机器学习期刊》网站点击这里。

36氪企服点评

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