编者按:本文来自爱范儿,作者 李超凡,36氪经授权发布。
面部识别的应用已经十分广泛,除了手机上的面部解锁,还被警察用于日常执法,其中在张学友演唱会通过面部识别的在逃罪犯已经有好几个,可这种面部识别也有很多限制,只有在演唱会安检口这样光线固定的场景下,才能进行精确识别。
如果在黑夜中几十米外的距离,这种面部识别技术往往就无能为力了。不过目前美军正在开发一种新的面部识别技术,可以在黑夜中远距离识别人脸,所用的技术原理也还十分常见,那就是红外热成像技术。
这种技术在军事领域已经十分普遍,夜视仪用的就是这种技术。红外热成像与相机等可见光成像不同,能够识别物体所产生的热辐射,形成不同的红外图像。
但要仅仅通过热成像来识别一个人的身份是十分困难的,夜视仪一般只能识别出目标是否是活物,红外图像中人脸的轮廓也十分模糊,因此很难判断对方是谁。
那美军怎么使用红外热成像来进行面部识别呢?此前 The Register 曾报道,美国陆军研究实验室采用了基于 AI 的图像合成方法,从模糊的人脸红外图像中提取眼睛、鼻子、嘴唇等特征,再通过算法还原出类似素描的人像图片。
研究人员选取了 60 人的可见光人脸图像和红外人脸图像构建构建数据库并进行试验,结果发现采用这种方式的识别的准确达到 80% 以上。
不过如今市场上成熟人脸识别技术的准确率都已经超过 99%,80% 这样的识别精度距离可实际应用还有一段距离,但如果这种技术在其他方面比现在的人脸识别技术也有不少的优势。
通过红外热成像技术进行人脸识别,就不用再担心受到光照条件的影响,比起可见光人脸识别,红外热成像也更不容易受到化妆、面具等因素的影响,前段时间一家美国的 AI 公司用 3D 面具骗过多个人脸识别系统,而红外热成像能直接「看穿」面具下的脸。
去年美军还在红外热成像人脸识别技术上加大了投入,根据美国国防部的财政数据,去年 9 月美军与一家叫做 Polaris Sensor Technologies 的红外热成像技术公司签订了一份 450 万美元的合同,让这家公司帮助开发这项技术,整个项目会持续到 2021 年。
▲ Polaris Sensor Technologies 的红外成像产品.
相关文件显示,美军希望这种技术能在多种遮挡条件下完成人脸识别,比如汽车挡风玻璃、背光条件。或者大雾等场景,同时还要整合到足以便携的个人设备中,能够在 10-500 米的距离进行识别。
Polaris Sensor Technologies 在红外热成像领域的技术积累很多,其中就有一项专门用于红外面部识别的专利,能通过算法大幅提升红外图像的识别准确率。
为了应对在黑夜、远距离等不便于人脸识别的场景,除了红外热成像人脸识别,美军甚至尝试利用心跳来对人进行远距离识别。
根据 MIT Technology Review 的报道,五角大楼(The Pentagon)已经研发出一种新设备「Jetso」,可在 200 米范围内通过「激光振动测量」技术来检测心跳引起的表面运动,因为心脏特征是虹膜一样无法改变和伪装的生物特征,可以能用来识别不同的个体。
如果这些技术更加成熟,那么执法机构抓捕罪犯的效率会大大提高,但也意味着人脸识别系统在日常生活中更难被察觉,如果使用这项技术的人和机构没有受到足够严格的监管,那后果也是细思极恐的。