现在购物搜索已不单纯是线上行为了,而是线上线下的连通。比如在线下购物时有人会记下商品号,并用手机在网上查询看看有没有更适合的价格;比如在电视电影中看见主角的某件用品,自己也想买但却没购买线索;在类似这样的场景中,用关键字搜索效率不高,扫码也并不都可行。刚上线的一款新产品"拍购"(iOS版)就在移动端以拍照即购买/比价的形式来解决这类需求。
在拍购中对着心仪物品拍照后,它会依据图片识别商品并帮你找到网络上的购买渠道,可直接购买,目前主要渠道是淘宝。从我测试的情况看,标准3C类产品识别准度没问题,服饰类商品如果有品牌标识识别效果也好一些,不过一些识别度不高的服饰只可找到款型类似的,另外识别时间也有些长(近1分钟)。拍购团队后续会接着优化识别准度和速度。
拍购还有卖家版,商家接入这个平台后还可以抢单的形式响应潜在买家,为他们推荐匹配商品。以后拍购的赢利点则可能包括平台技术服务费和导购提成等。
拍购创始人秦江波有多年搜索行业的经验。他还认为扫码是一种过渡态的解决方案,可视化图片搜索才是趋势,而拍购则想成为人们和现实世界交互的扫描器。目前拍购团队有30人。
国内图片购物搜索这个领域还有淘淘搜、图图搜。淘淘搜前段时间刚完成B轮融资,目前主要是Web端产品,不久前也推出了移动应用找神马。国内腾讯、百度等大公司也都在图片搜索领域有资源投入。国外可视化搜索的初创公司Superfish也刚获得1000万美元的D轮融资。如果未来类Google Glass等产品能流行,图像识别和搜索领域则更有空间。